集成学习【一】：集成学习（Ensemble Learning）结合神经网络

本系列将提供几种经典的集成学习方法，并应用于分类任务。可以有效增强神经网络的性能。

本章内容仅简要介绍下集成学习的知识，熟悉的可以直接略过。

代码实现的干货在文章最后的链接处。

一、集成学习的概念

集成学习(ensemble learning) 通过构建并结合多个学习器来完成任务，有时也被称为多分类器系统（multi-classifer system）————《机器学习》周志华

(学习器多指我们所说的分类器，比如支持向量机（SVM）、决策树、基于BP算法的神经网络等)
下面，简要的说说鄙人的理解，有问题请多多指出。

二、集成学习的作用

φ(◎ロ◎;)φ 怎么理解一中的概念呢？
如果把学习器看成异火
那么结合策略 就是融合异火的功法（焚决）
集