OpenCV中图像的深度

 

图像的深度：

图片是由一个个像素点构成的，所有不同颜色的像素点构成了一副完整的图像，计算机存储图片是以二进制来进行的。

1 bit : 用一位来存储，那么这个像素点的取值范围就是0或者1，那么我们看来这幅图片要么是黑色要么是白色。

4 bit : 取值范围为 0 到 2 的4次方

8 bit : 来存储像素点的取值范围为 0 到 2 的8次方

以此类推，我们把计算机存储单个像素点所用到的bit为称之为图像的深度.

图像深度是指存储每个像素所用的位数,也用于量度图像的色彩分辨率.图像深度确定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数.它决定了彩色图像中可出现的最多颜色数,或灰度图像中的最大灰度等级.比如一幅单色图像,若每个像素有8位,则最大灰度数目为2的8次方,即256.一幅彩色图像RGB的3个分量的像素位数分别为4,4,2,则最大颜色数目为2的4+4+2次方,即1024,就是说像素的深度为10位,每个像素可以是1024种颜色中的一种.

例如：一幅图像的尺寸是1024*768，深度为16，则它的数据量为1.5M。

计算如下：1024*768*16bit=(1024*768*16)/8字节=[(1024*768*16)/8]/1024KB={[(1024*768*16)/8]/1024}/1024MB。