Machine Learing -- 简介

怎么样让机器具备自我学习能力，可以采取的手段之一是机器学习

而机器学习的步骤具体可以分为三步：

1.选择一个function set,            (define a set of function)

2.选择对function 的评价方法    (goodness of function)

3.选择最好的一个function        (pick the best of function)

Learing Map:

I.Supervised Learning(监督学习)

特点：Training Data : input/output pair of target function 

    1.Regression(回归) 根据输入，输出一个scalar(标量，数值)

    2.Classification(分类) 具体又分为 binary classification 和 multi-class classification

        有linear-modle 和 none-linear-modle（deep learning，decision-tree, svm ，k-nn）

STEP1.

 find a model 即 function set

Gradient Descent

1.(Randomly) pick an initial value w0,b0

2.compute 对w0,b0 的偏微分

3.更新w，b的值