学习周报20200301 | 两本书+论文荒

【学习周报】

总结自己的学习和遇到的好材料。

往期回顾：

• 学习周报20200105 | CS224N

• 学习周报20200112 | 变形金刚

• 学习周报20200210 | 多线程和线程池

• 学习周报20200216 | 学习计划安排整理

• 学习周报20200223 | 两本书

最近论文读的还是少（压根就没有），在补充基础的同时还是要看点前言。

c++ primer plus

这周看了2章。

• Chapter5 循环和关系表达式。程序语言基操。

• Chapter6 分支语句和逻辑运算符。程序语言基操。

机器学习实战-基于SK和TF

看了两章。

• Chapter4 训练模型。主要是借助基础模型介绍训练模型的流程。

• Chapter5 支持向量机。原理讲的很简单，建议看《统计学习方法》，这里主要是讲sklearn的东西。

论文荒

最近论文来源有点少，经典流行的看的差不多了，还是想看点前沿的东西。来源整理了几个：

• CS224N内的论文推荐：https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs224n/cs224n.1184/syllabus.html，这里面的论文都比较经典，有利于对基础模型的理解。

• EMNLP2019论文集：https://zhuanlan.zhihu.com/p/104137487。顶会不解释。

• SIGIR2019：http://sigir.org/sigir2019/program/accepted/。同顶会不解释。

还说没有论文看？zai'zhe