WangYan2022
WangYan2022

“R语言+遥感”的水环境综合评价方法

【目标】：
1、掌握R语言基础应用及水环境数据分析方法
2、掌握水环境遥感数据预处理方法
3、掌握水线提取——水体指数与阈值混合法（遥感）
4、掌握水深提取——多元回归分析方法（R语言+遥感）
5、掌握水温提取——支持向量机方法（R语言+遥感）
6、掌握水质提取——神经网络分析方法（R语言+遥感）
7、掌握水环境遥感信息提取结果的可视化制图方法（R语言）

【专家】：张博士，来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事机器学习、遥感技术与应用研究，主持多项国家级科研项目，编写著作3部，第一作者发表科研论文20余篇。对国内外遥感技术的多平台、多传感器应用现状，以及涉及的核心技术具有很深的理解，精通ENVI、R语言、Mathlab和Unscrambler等分析工具，具有丰富的科研及水体叶绿素、悬浮物、泥沙和黄色物质的提取经验。

>>> “R 语 言 + 遥 感” 的 水 环 境 综 合 评 价 方 法 实 践 技 术 应 用

专题一 R语言概述
1.1 R语言特点（R语言）
1.2 安装R（R语言）
1.3 安装RStudio（R语言）
（1）下载地址
（2）安装步骤
（3）软件配置
1.4 第一个程序Hello world（R语言）
（1）Hello world
（2）R语言基础
（3）R语言数值计算
（4）R语言常用函数
（5）R语言数据输入方法
“R语言+遥感”的水环境综合评价方法_第1张图片
1.5 案例形式的R语言语法基础学习（R语言）
（1）读取水环境数据源
（2）设置路径
（3）使用read.csv读取数据
（4）根据数据类型进行转化
（5）水环境数据基础分析
（6）水环境数据高级分析
（7）基于决策树预测验证正确数据特点
（8）基于混淆矩阵验证预测结果
“R语言+遥感”的水环境综合评价方法_第2张图片

专题二 遥感数据预处理 
2.1 遥感水环境污染评价理论（遥感）
（1）水环境遥感原理
（2）水环境遥感建模方法
2.2 遥感数据获取方法（遥感）
2.3 遥感数据辐射校正方法（遥感）
（1）加载和显示数据
（2）辐射定标
（3）大气校正
“R语言+遥感”的水环境综合评价方法_第3张图片
2.4 遥感数据高清融合方法（遥感）
（1）融合的原理
（2）Gram-Schmidt融合的实现 

专题三 水线提取——水体指数与阈值混合法（遥感）
3.1 水体指数计算
（1）加载数据
（2）计算水体指数
3.2 阈值法确定水线
（1）感兴趣区的建立
（2）背景像素设置为0
（3）阈值的实现
（4）水线的提取
“R语言+遥感”的水环境综合评价方法_第4张图片
3.3 裁剪湖泊数据  

专题四 水深提取——多元回归分析方法（R语言+遥感）
4.1 应用太阳辐射波段的模型理论
4.2 水深数据的获取方法
4.3 加载影像
4.4 水面实测数据
4.5 假设条件
4.6 数据整理
4.7 将数据导入R语言
4.8 采用R语言进行相关性检验
“R语言+遥感”的水环境综合评价方法_第5张图片
（1）相关性检验原理
（2）R语言语法
（3）进行相关性分析
（4）绘制相关性图
（5）建立多元线性回归模型
（6）水深的多元线性回归模型
4.9 数字制图
4.10 精度验证
（1）打开结果影像
（2）打开精度评价模板
（3）查询实测水深
（4）分析提取精度
“R语言+遥感”的水环境综合评价方法_第6张图片  

专题五 水温提取——支持向量机方法（R语言+遥感）
5.1 水体表面温度反演的原理
5.2 Landsat8卫星热红外波段
5.3 热辐射传导方程
“R语言+遥感”的水环境综合评价方法_第7张图片
5.4 地表热信息的提取方法实现
（1）打开数据
（2）图像辐射定标
（3）地表比辐射率计算
（4）黑体辐射亮度与地表温度计算
（5）地表温度计算结果
（6）图像裁剪
（7）颜色制图
（8）温廓线的制作
（9）采集精确地理位置的温度值
5.5 水温预测的R语言实现
（1）技术背景
（2）导入数据
（3）数据的预览与检查
（4）使用支持向量机完成数据分类
（5）基于支持向量机训练模型实现水温预测
5.6 R语言绘制预测值与实测值的对比图
（1）绘制基本散点图
（2）基于颜色和点形对数据进行分组
（3）映射连续型变量
（4）处理散点重叠
（5）添加回归模型拟合线
（6）向散点图添加边际地毯
（7）向散点图添加标签
“R语言+遥感”的水环境综合评价方法_第8张图片
“R语言+遥感”的水环境综合评价方法_第9张图片 

专题六 水质提取——神经网络分析（R语言+遥感）
6.1 水体成分反演的原理
6.2 加载影像
6.3 建立成分含量指数模型
6.4 生成12个参量的光谱数据集
（1）LayerStacking生成数据集
（2）提取采样点的光谱参量
“R语言+遥感”的水环境综合评价方法_第10张图片
6.5 水面实测数据与光谱参量的数据集
6.6 R语言预测水质成分含量
（1）技术背景
（2）导入数据
（3）安装nnet包
（4）预测叶绿素、氮、磷、钾含量
（5）绘制叶绿素、氮、磷、钾神经网络图
“R语言+遥感”的水环境综合评价方法_第11张图片

专题七 水环境遥感信息提取结果的可视化制图（R语言）
 7.1 叶绿素、泥沙、悬浮物关系图
（1）单色显示图
（2）渐变色填充显示图
（3）渐变色与不同形状填充显示图
7.2 水深与水温相关系数图
（1）相关热力图
（2）变化情况图
7.3 水温数据的可视化制图
（1）散点分布图
（2）柱状分布图
7.4 水质数据的可视化制图
（1）时间序列峰峦图
（2）量化波形图
（3）日历图
“R语言+遥感”的水环境综合评价方法_第12张图片
“R语言+遥感”的水环境综合评价方法_第13张图片

讨论答疑
根据科研或生产实际，提供数据，集体讨论遥感技术总体实施方案 提供若干附加材料，包括典型论文、其它软件以及学习材料
实例回顾、训练、巩固
答疑与讨论

更多学习
●HSPF(Hydrological Simulation Program Fortran)模型学习
●SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术应用及典型案例分析
●HYPE分布式水文模型建模方法与案例分析
●基于Python实现的深度学习技术在水文水质领域应用
●​Delft3D水动力－富营养化模型实践应用​
●基于Delft3D模型的标量输运、波浪、拉格朗日粒子及溢油模型应用
●Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境影响评价中的应用
●AQUATOX水环境与水生态模型实践技术应用
●地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的应用及案例分析
●基于FVCOM模型的三维水动力、水交换、溢油物质扩散及输运数值模拟
●FVCOM流域、海洋水环境数值模拟方法及应用

你可能感兴趣的:(遥感,水文,水资源,经验分享)

  • [Python从零到壹] 七十七.图像识别及经典案例篇之目标检测入门普及和ImageAI对象检测详解 Eastmount Python从零到壹python目标检测ImageAI图像是被基础系列
    欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智
  • 深度剖析 Java 的线程池：高效管理线程资源 潜意识Java Java知识java开发语言
    目录一、线程池是什么二、线程池的工作原理三、线程池的创建和使用四、线程池的拒绝策略五、线程池的优势家人们，今天咱们来聊聊Java并发编程里的关键组件——线程池。在开发多线程应用时，频繁地创建和销毁线程会消耗大量资源，影响程序性能，而线程池就能很好地解决这个问题。我也是在实际项目中不断摸索，才把线程池的用法和原理摸透，现在就把这些经验分享给大伙。一、线程池是什么简单来说，线程池就是一个管理线程的容器
  • 第84期 | GPTSecurity周报 aigc
    GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。SecurityPapers1.利用数据流路径对大
  • 华为服务ITR变革经验分享!ITR流程该如何打造？服务该如何转型升级？ 华为LTC专栏流程管理专家许浩明 华为ITR华为LTC华为项目管理企业架构
    华为服务ITR变革经验分享!ITR流程该如何打造？服务该如何转型升级？以前在“诚易达咨询”公众号已分享过LTC和IPD的一些原创文章，本次，分享下ITR的变革经验。“质量好，服务好，运作成本低”是华为取胜的法宝，当然这个法宝也适用于所有的企业，就看哪个企业比对手做得更好。即便研发的产品质量再好，也仍然需要卓越的服务，因为产品总会出现问题，只有上帝做的东西才没有任何质量问题。现在没问题，时间长了也可
  • 学习OpenEuler的经验分享 leegong23111 学习华为
    学习OpenEuler的实用经验分享想要精通OpenEuler，扎实的基础是首要前提。建议从官方网站下载并研读技术文档，这些文档涵盖内核原理、系统架构和网络模型等关键知识，为后续学习筑牢根基。官方文档不仅全面，还紧密贴合最新版本特性，能让你紧跟技术前沿。比如，在理解OpenEuler内核调度机制时，官方文档详细阐述了任务分配和资源管理原则，让对系统底层运行逻辑有了清晰认知。同时，参考专业书籍也极为
  • 174所地信遥感测绘等专业考研报考学校及专业参考汇总表分享 新中地GIS开发老师 考研arcgisGISGIS开发地信地理信息科学大学生
    地信遥感测绘等地理学考研和想要考研到地信遥感专业的小伙伴绝对不能错过的宝藏资料！！！表格中包含了各个高校的名称、所在省市、是否自主划线、所属院系、专业、总分以及各科目的分数要求等。
  • 面试经验分享 | 北京渗透测试岗位 黑客老陈 面试经验分享职场和发展安全web安全服务器运维
    更多大厂面试经验的视频经验分享看主页目录：所面试的公司：安全大厂所在城市：北京面试职位：渗透测试工程师面试方式：腾讯会议线上面试+线下面试面试过程：面试官的问题：1、说一下XSS有哪几种类型及区别？2、讲一下你所知道的端口号及其代表什么服务？3、在渗透测试中，拿到一个目标公司的站点，接下来你会怎么做，说下具体流程？4、说一下CSRF和SSRF的区别？5、说一下文件上传的绕过方式？6、mysql数据
  • 如何进行cad地理配准_如何对扫描图片进行ArcGIS配准？ weixin_39604276 如何进行cad地理配准
    就这么个简单的问题啊昨天搞了一晚上肥肥搞了大半天百度上找愣是看见一帮智障在瞎扯工具书上又没有想要的信息水文章水得一点用没有实在是服气索性请教师兄操作今天就直接记录详细教程以供他日使用！首先，插入底图可以各种格式尽量要求清晰度高吉林莫莫格国家级保护区功能区划图下面进行地理配准，配准时确定地图图例，右键工具栏选出地理配准去掉自动校正左键点一下后右键我这个图是1：100000的比例尺所以以米为单位应该这
  • 单相计量芯片RN8209D使用经验分享（转） weixin_30622107 大数据嵌入式
    单相计量芯片RN8209D使用经验分享转载于:https://www.cnblogs.com/LittleTiger/p/10736060.html
  • 国家统计局湖北调查总队副总队长张小青一行调研珈和科技农业遥感调查智能化算法 珈和info 科技
    1月15日上午，国家统计局湖北调查总队党组成员、副总队长张小青一行莅临珈和科技开展调研。调研期间，张小青一行实地了解了珈和科技在自动化作物分布提取技术领域的最新成果，深入探讨了作物自动化处理模型在农业调查上应用的创新价值及优化方向。双方就模型的区域适应性提升、精度优化等核心议题展开了深入交流。会上，张小青副总队长肯定了珈和作为高科技企业在农业遥感调查科技创新领域的探索，以及其数据算法模型在农业调查
  • Python气象数据分析：风速预报订正、台风预报数据智能订正、机器学习预测风电场的风功率、浅水模型、预测ENSO等 小艳加油 大气科学python人工智能气象机器学习
    目录专题一Python和科学计算基础专题二机器学习和深度学习基础理论和实操专题三气象领域中的机器学习应用实例专题四气象领域中的深度学习应用实例更多应用Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Py
  • 基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用 KY_chenzhao python机器学习深度学习气象
    1.背景与目标ENSO（ElNiño-SouthernOscillation）是全球气候系统中最显著的年际变率现象之一，对全球气候、农业、渔业等有着深远的影响。准确预测ENSO事件的发生和发展对于减灾防灾具有重要意义。近年来，深度学习技术在气象领域得到了广泛应用，其中长短期记忆网络（LSTM）因其在处理时间序列数据方面的优势，被广泛用于ENSO预测。2.数据准备数据来源包括NOAA（美国国家海洋和
  • 【国际学术会议推荐】IEEE Xplore、EI、CPCI、CNKI、EI Compendex、Scopus、Google scholar检索，方向涉及人文地理、城乡规划、遥感、通信、航天、能源、环境 努力学习的大大 学术会议推荐能源通信人工智能遥感环境
    【国际学术会议推荐】IEEEXplore、EI、CPCI、CNKI、EICompendex、Scopus、Googlescholar检索，方向涉及人文地理、城乡规划、遥感、通信、航天、能源、环境【国际学术会议推荐】IEEEXplore、EI、CPCI、CNKI、EICompendex、Scopus、Googlescholar检索，方向涉及人文地理、城乡规划、遥感、通信、航天、能源、环境文章目录【国
  • 后端开发面试自我介绍_后端开发面试经验 - 共93条真实后端开发面试经验分享 - 职业圈... weixin_39815329 后端开发面试自我介绍
    面试过程：1面试首先问你对技术的理解是怎样的谈谈价值观方面的问题，比较抽象，我理解这种问题就跟你说让你做个自我介绍，问你你平时读什么书，有什么爱好这种问题类似，一方面热热场，打开话匣子，另一方面看你谈些什么技术，如果你用的技术跟公司的相似那么就就着这个问题往下问，如果你聊的不沾边，后面基本上可以不问了。总之一方面聊一些积极向上的内容，另外聊一些跟公司技术贴边的技术。2谈谈你的项目我就把我以前参与的
  • Python人工智能在气象中的应用，包括：天气预测、气候模拟、降雨量和降水预测、气象数据分析、气象预警系统 xiao5kou4chang6kai4 气象气候预报天气预测气候模拟.降雨量和降水预测气象数据分析气象预警系统python
    Python人工智能在气象中有多种应用，包括：天气预测、气候模拟、降雨量和降水预测、气象数据分析、气象预警系统Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为的主流编程语言之一。人工智
  • 面试经验分享-回忆版某小公司 兔子宇航员0301 数据开发面经分享面试经验分享职场和发展
    说说你项目中数据仓库是怎么分层的，为什么要分层？首先是ODS层，连接数据源和数据仓库，数据会进行简单的ETL操作，数据来源通常是业务数据库，用户日志文件或者来自消息队列的数据等中间是核心的数据仓库层，可以细分为DWD，DIM，DWS层。首先是DWD层主要负责对数据进行进一步测清洗规范化的操作，但是应该尽可能保持和ODS层相同的数据粒度，可以通过维度退化等方式，将维度表退化为事实表例如下单表，减少关
  • 网络安全面试题及经验分享 网安墨雨 web安全经验分享安全
    本文内容是i春秋论坛面向专业爱好者征集的关于2023年面试题目和答案解析，题目是真实的面试经历分享，具有很高的参考价值。shiro反序列化漏洞的原理Shiro反序列化漏洞的原理是攻击者通过精心构造恶意序列化数据，使得在反序列化过程中能够执行任意代码。Shiro是一个Java安全框架，提供了身份验证、授权、加密和会话管理等功能。其中，Shiro的序列化功能可以将对象序列化为字节流，以便在不同的系统之
  • 【安利一个超高性价比的GPU租赁平台 使用分享】 放飞自我的Coder 无差别树洞GPU租显卡大模型服务器蓝耘GPU
    GPU算力服务器，使用经验分享，强烈推荐，还送你30元额度！可以白嫖！！为什么需要租服务器？当我使用自己的电脑跑模型时，每个Epoch大概要花费54分钟左右，总共有150个Epoch...，是不是很难搞。。。这时候要是有8个4090该多好......正在训练的例子一、租蓝耘GPU服务器1、租用服务器首先需要进入蓝耘官网，登录官网后，点击【容器云市场】，租用配置合适的服务器。很便宜，随用随租，计费精
  • 第79期 | GPTSecurity周报 云起无垠 GPTSecurityAIGCgpt
    GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。SecurityPapers1.TrojanWhi
  • 第60期 | GPTSecurity周报 云起无垠 GPTSecurity人工智能语言模型网络安全
    GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。SecurityPapers1.映射你的模型：评估
  • 第83期 | GPTSecurity周报 云起无垠 GPTSecurity人工智能网络安全
    GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。SecurityPapers1.混乱中建立秩序：人
  • 2025年地信、遥感等专业常见考试时间一览（教资/四六级/测绘师…… 新中地GIS开发老师 GIS地信地理信息科学地理信息系统干货分享arcgis
    25年的部分考试时间线基本上也确定了下来，我们今天就来总结一下地信遥感等专业25年常见的考试时间（以考试时间为准，报名时间需提前）：（部分证书考试尚未公布具体时间，暂按照24年时间）一、2025年上半年中小学教师资格(笔试)考试时间：3月8日二、2025年上半年全国计算机等级考试考试时间：3月29日、31日三、2025年上半年GIS应用技术测评考试时间：5月中旬四、2025年上半年中小学教师资格(
  • 第78期 | GPTSecurity周报 aigcgpts
    GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。SecurityPapers1.ChatNVD：借
  • 第81期 | GPTSecurity周报 aigc网络安全
    GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。SecurityPapers1.大语言模型与代码安
  • 第83期 | GPTSecurity周报 aigcgpts
    GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。SecurityPapers1.混乱中建立秩序：人
  • 气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升 AAIshangyanxiu 农林生态遥感编程算法统计语言大气科学python机器学习深度学习
    Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为气象、海洋和水文
  • Python人工智能气象 岁月如歌，青春不败 气象学python人工智能开发语言
    Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为的主流编程语言之一。一：Python和科学计算基础1.1Python安装1.1.1Python在气象中的应用1.1.2Anaconda解
  • 第79期 | GPTSecurity周报 aigcgpts
    GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。SecurityPapers1.TrojanWhi
  • 【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法：基于原型引导的领域感知渐进表示学习（一） 努力学习的大大 论文推荐深度学习人工智能机器学习神经网络变化检测
    【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法：基于原型引导的领域感知渐进表示学习（一）【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法：基于原型引导的领域感知渐进表示学习（一）文章目录【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图
  • CISSP一次通过我的经验分享 爱学习的小牛 经验分享
    2024年3月15日，消费者权益保护日这天，爆出了很多日常外卖的料，朋友圈里都在说以后奶茶不能喝了，炸串不能吃了…….而我却没有关注这些，因为这一天是我CISSP考试的日子！我平时生活工作在江苏，因为之前在上海工作过，对上海比较熟悉，所以选的上海汉中路亚洲大厦的考点。早上乘火车到上海，考场就在离上海火车站3站地铁的人民广场站，很方便。本来约的10点开始，九点半前就到了，录掌纹、看考生须知、拍照、检
  • 异常的核心类Throwable 无量 java源码异常处理exception
    java异常的核心是Throwable，其他的如Error和Exception都是继承的这个类 里面有个核心参数是detailMessage，记录异常信息，getMessage核心方法，获取这个参数的值，我们可以自己定义自己的异常类，去继承这个Exception就可以了，方法基本上，用父类的构造方法就OK，所以这么看异常是不是很easy package com.natsu;
  • mongoDB 游标（cursor） 实现分页 迭代 开窍的石头 mongodb
    上篇中我们讲了mongoDB 中的查询函数，现在我们讲mongo中如何做分页查询      如何声明一个游标        var mycursor = db.user.find({_id:{$lte:5}});       迭代显示游标数
  • MySQL数据库INNODB 表损坏修复处理过程 0624chenhong tomcatmysql
    最近mysql数据库经常死掉，用命令net stop mysql命令也无法停掉，关闭Tomcat的时候，出现Waiting for N instance(s) to be deallocated 信息。查了下，大概就是程序没有对数据库连接释放，导致Connection泄露了。因为用的是开元集成的平台，内部程序也不可能一下子给改掉的，就验证一下咯。启动Tomcat,用户登录系统，用netstat -
  • 剖析如何与设计人员沟通 不懂事的小屁孩 工作
    最近做图烦死了，不停的改图，改图……。烦，倒不是因为改，而是反反复复的改，人都会死。很多需求人员不知该如何与设计人员沟通，不明白如何使设计人员知道他所要的效果，结果只能是沟通变成了扯淡，改图变成了应付。 那应该如何与设计人员沟通呢？ 我认为设计人员与需求人员先天就存在语言障碍。对一个合格的设计人员来说，整天玩的都是点、线、面、配色，哪种构图看起来协调；哪种配色看起来合理心里跟明镜似的，
  • qq空间刷评论工具 换个号韩国红果果 JavaScript
    var a=document.getElementsByClassName('textinput'); var b=[]; for(var m=0;m<a.length;m++){ if(a[m].getAttribute('placeholder')!=null) b.push(a[m]) } var l
  • S2SH整合之session 灵静志远 springAOPstrutssession
    错误信息： Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'cartService': Scope 'session' is not active for the current thread; consider defining a scoped
  • xmp标签 a-john 标签
    今天在处理数据的显示上遇到一个问题： var html = '<li><div class="pl-nr"><span class="user-name">' + user + '</span>' + text + '</div></li>'; ulComme
  • Ajax的常用技巧（2）---实现Web页面中的级联菜单 aijuans Ajax
    在网络上显示数据，往往只显示数据中的一部分信息，如文章标题，产品名称等。如果浏览器要查看所有信息，只需点击相关链接即可。在web技术中，可以采用级联菜单完成上述操作。根据用户的选择，动态展开，并显示出对应选项子菜单的内容。 在传统的web实现方式中，一般是在页面初始化时动态获取到服务端数据库中对应的所有子菜单中的信息，放置到页面中对应的位置，然后再结合CSS层叠样式表动态控制对应子菜单的显示或者隐
  • 天-安-门，好高 atongyeye 情感
        我是85后，北漂一族，之前房租1100，因为租房合同到期，再续，房租就要涨150。最近网上新闻，地铁也要涨价。算了一下，涨价之后，每次坐地铁由原来2块变成6块。仅坐地铁费用，一个月就要涨200。内心苦痛。     晚上躺在床上一个人想了很久，很久。        我生在农
  • android 动画 百合不是茶 android透明度平移缩放旋转
    android的动画有两种  tween动画和Frame动画   tween动画;,透明度,缩放,旋转,平移效果   Animation   动画 AlphaAnimation 渐变透明度 RotateAnimation 画面旋转 ScaleAnimation 渐变尺寸缩放 TranslateAnimation 位置移动 Animation
  • 查看本机网络信息的cmd脚本 bijian1013 cmd
    @echo 您的用户名是：%USERDOMAIN%\%username%>"%userprofile%\网络参数.txt" @echo 您的机器名是：%COMPUTERNAME%>>"%userprofile%\网络参数.txt" @echo ___________________>>"%userprofile%\
  • plsql 清除登录过的用户 征客丶 plsql
    tools---preferences----logon history---history  把你想要删除的删除 -------------------------------------------------------------------- 若有其他凝问或文中有错误，请及时向我指出， 我好及时改正，同时也让我们一起进步。 email ： binary_spac
  • 【Pig一】Pig入门 bit1129 pig
    Pig安装 1.下载pig   wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/pig/pig-0.14.0/pig-0.14.0.tar.gz   2. 解压配置环境变量      如果Pig使用Map/Reduce模式，那么需要在环境变量中，配置HADOOP_HOME环境变量   expor
  • Java 线程同步几种方式 BlueSkator volatilesynchronizedThredLocalReenTranLockConcurrent
    为何要使用同步？      java允许多线程并发控制，当多个线程同时操作一个可共享的资源变量时（如数据的增删改查），      将会导致数据不准确，相互之间产生冲突，因此加入同步锁以避免在该线程没有完成操作之前，被其他线程的调用，      从而保证了该变量的唯一性和准确性。 1.同步方法&
  • StringUtils判断字符串是否为空的方法（转帖） BreakingBad nullStringUtils“”
    转帖地址：http://www.cnblogs.com/shangxiaofei/p/4313111.html   public static boolean isEmpty(String str)   　　判断某字符串是否为空，为空的标准是 str== null  或 str.length()== 0  
  • 编程之美-分层遍历二叉树 bylijinnan java数据结构算法编程之美
    import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.List; public class LevelTraverseBinaryTree { /** * 编程之美 分层遍历二叉树 * 之前已经用队列实现过二叉树的层次遍历，但这次要求输出换行，因此要
  • jquery取值和ajax提交复习记录 chengxuyuancsdn jquery取值ajax提交
    // 取值 // alert($("input[name='username']").val()); // alert($("input[name='password']").val()); // alert($("input[name='sex']:checked").val()); // alert($("
  • 推荐国产工作流引擎嵌入式公式语法解析器-IK Expression comsci java应用服务器工作Excel嵌入式
    这个开源软件包是国内的一位高手自行研制开发的，正如他所说的一样，我觉得它可以使一个工作流引擎上一个台阶。。。。。。欢迎大家使用，并提出意见和建议。。。 ----------转帖--------------------------------------------------- IK Expression是一个开源的（OpenSource），可扩展的（Extensible），基于java语言
  • 关于系统中使用多个PropertyPlaceholderConfigurer的配置及PropertyOverrideConfigurer daizj spring
    1、PropertyPlaceholderConfigurer Spring中PropertyPlaceholderConfigurer这个类，它是用来解析Java Properties属性文件值，并提供在spring配置期间替换使用属性值。接下来让我们逐渐的深入其配置。 基本的使用方法是：(1) <bean id="propertyConfigurerForWZ&q
  • 二叉树:二叉搜索树 dieslrae 二叉树
        所谓二叉树,就是一个节点最多只能有两个子节点,而二叉搜索树就是一个经典并简单的二叉树.规则是一个节点的左子节点一定比自己小,右子节点一定大于等于自己(当然也可以反过来).在树基本平衡的时候插入,搜索和删除速度都很快,时间复杂度为O(logN).但是,如果插入的是有序的数据,那效率就会变成O(N),在这个时候,树其实变成了一个链表. tree代码:
  • C语言字符串函数大全 dcj3sjt126com cfunction
    C语言字符串函数大全     函数名: stpcpy 功 能: 拷贝一个字符串到另一个 用 法: char *stpcpy(char *destin, char *source); 程序例:   #include <stdio.h> #include <string.h>   int main
  • 友盟统计页面技巧 dcj3sjt126com 技巧
    在基类调用就可以了, 基类ViewController示例代码 -(void)viewWillAppear:(BOOL)animated { [super viewWillAppear:animated]; [MobClick beginLogPageView:[NSString stringWithFormat:@"%@",self.class]];
  • window下在同一台机器上安装多个版本jdk，修改环境变量不生效问题处理办法 flyvszhb javajdk
    window下在同一台机器上安装多个版本jdk，修改环境变量不生效问题处理办法 本机已经安装了jdk1.7，而比较早期的项目需要依赖jdk1.6，于是同时在本机安装了jdk1.6和jdk1.7. 安装jdk1.6前，执行java -version得到 C:\Users\liuxiang2>java -version java version "1.7.0_21&quo
  • Java在创建子类对象的同时会不会创建父类对象 happyqing java创建子类对象父类对象
      1.在thingking in java 的第四版第六章中明确的说了，子类对象中封装了父类对象，   2."When you create an object of the derived class, it contains within it a subobject of the base class. This subobject is the sam
  • 跟我学spring3 目录贴及电子书下载 jinnianshilongnian spring
        一、《跟我学spring3》电子书下载地址： 《跟我学spring3》  （1-7 和 8-13） http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/pdf     跟我学spring3系列 word原版 下载     二、 源代码下载 最新依
  • 第12章 Ajax（上） onestopweb Ajax
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • BI and EIM 4.0 at a glance blueoxygen BO
    http://www.sap.com/corporate-en/press.epx?PressID=14787   有机会研究下EIM家族的两个新产品~~~~   New features of the 4.0 releases of BI and EIM solutions include: Real-time in-memory computing –
  • Java线程中yield与join方法的区别 tomcat_oracle java
    长期以来，多线程问题颇为受到面试官的青睐。虽然我个人认为我们当中很少有人能真正获得机会开发复杂的多线程应用(在过去的七年中，我得到了一个机会)，但是理解多线程对增加你的信心很有用。之前，我讨论了一个wait()和sleep()方法区别的问题，这一次，我将会讨论join()和yield()方法的区别。坦白的说，实际上我并没有用过其中任何一个方法，所以，如果你感觉有不恰当的地方，请提出讨论。 &nb
  • android Manifest.xml选项 阿尔萨斯 Manifest
    结构 继承关系 public final class Manifest extends Objectjava.lang.Objectandroid.Manifest 内部类 class Manifest.permission权限 class Manifest.permission_group权限组 构造函数 public Manifest () 详细 androi
  • Oracle实现类split函数的方 zhaoshijie oracle
    关键字：Oracle实现类split函数的方 项目里需要保存结构数据，批量传到后他进行保存，为了减小数据量，子集拼装的格式，使用存储过程进行保存。保存的过程中需要对数据解析。但是oracle没有Java中split类似的函数。从网上找了一个，也补全了一下。 CREATE OR REPLACE TYPE t_split_100 IS TABLE OF VARCHAR2(100); cr
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他