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《基础知识》梯度更新和防止过拟合

《基础知识》梯度更新和防止过拟合

      • 导数（derivate）
      • 偏导数（partial derivate）
      • 梯度
      • 极小值
      • 影响优化器表现的因素
        • 局部最小值（local minima）
        • 鞍点（saddle point）
        • 初始值（initialization status）
        • 学习率（learning rate）
        • 动量（momentum）
      • 降低过拟合（reduce overfitting）
        • 扩大数据（more data）
        • 限制模型复杂度
          • 减少模型层数（shallow）

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