OpenCV——滑块交互操作

# 1.导入函数库
import cv2
import numpy as np


def nothing(x):
    """
       滑动条回调函数：获取滑动条的数值可以在回调函数中进行
       :param obj: 空
       :return: 空
    """
    pass


# 2.创建一张图片
img = np.zeros((500, 500, 3), np.uint8)

# 3.创建一个窗口，存放调色板以及滑块
cv2.namedWindow("image")
cv2.resizeWindow("image", 500, 500)

# 4.创建3个RGB的滑动条，创建1个ON/OFF的开关
# createTrackbar()参数含义：  1)滑动条名称 2)滑动条依附的窗口 3)滑动条最小值 4)滑动条最大值  5)回调函数
cv2.createTrackbar("R", "image", 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar("G", "image", 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar("B", "image", 0, 255, nothing)
switch = "0:OFF \n1:ON"
cv2.createTrackbar(switch, "image", 0, 1, nothing)

# 5.循环获取滑动条的数值，改变调色板的颜色信息
while True:
    # 5-1：获取滑动条数值 -> 分别获取滑动条的数值
    # getTrackbarPos()参数含义：   1)创建滑动条时设置的名称   2)滑动条依附的窗口
    r = cv2.getTrackbarPos("R", "image")
    g = cv2.getTrackbarPos("G", "image")
    b = cv2.getTrackbarPos("B", "image")
    s = cv2.getTrackbarPos(switch, "image")
    # 5-2：判断switch开关是否处于开启状态
    if s == 0:
        img[:] = 0
    else:
        img[:] = [b, g, r]

    cv2.imshow("image", img)
    # 5-3：延迟执行对应操作
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()