两种python调包进行拉丁超立方采样(lhs)

最近在把代码从matlab往python搬运,整理一下一些小问题

方法1

使用scipy,但是这个好像行数比较多,看官网教程copy了一个,感觉略有麻烦,感觉还是第二个比较方便。

这个官网的链接:
scipy.stats.qmc.LatinHypercube — SciPy v1.9.2 Manual

import numpy as np
from scipy.stats import qmc

sampler = qmc.LatinHypercube(d=2,seed=1)
sample = sampler.random(100)
xh = qmc.scale(sample, lb, ub)

方法2

用pyDOE这个包,这个明显比第一个方便,一行代码就能解决。

这个看例子的话直接点进去看源码就行,没太找到官网

import numpy as np
from pyDOE import lhs

data=lb+(ub-lb)*lhs(2,100)

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