建议https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#_gdal找对应的python版本下载之后安装
pip install GDAL‑3.4.2‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
然后就是要设置一下环境变量
def getSRSPair(dataset):
'''
获得给定数据的投影参考系和地理参考系
:param dataset: GDAL地理数据
:return: 投影参考系和地理参考系
'''
prosrs = osr.SpatialReference()
prosrs.ImportFromWkt(dataset.GetProjection())
geosrs = prosrs.CloneGeogCS()
return prosrs, geosrs
def geo2lonlat(dataset, x, y):
'''
将投影坐标转为经纬度坐标(具体的投影坐标系由给定数据确定)
:param dataset: GDAL地理数据
:param x: 投影坐标x
:param y: 投影坐标y
:return: 投影坐标(x, y)对应的经纬度坐标(lon, lat)
'''
prosrs, geosrs = getSRSPair(dataset)
ct = osr.CoordinateTransformation(prosrs, geosrs)
coords = ct.TransformPoint(x, y)
return coords[:2]
def lonlat2geo(dataset, lon, lat):
'''
将经纬度坐标转为投影坐标(具体的投影坐标系由给定数据确定)
:param dataset: GDAL地理数据
:param lon: 地理坐标lon经度
:param lat: 地理坐标lat纬度
:return: 经纬度坐标(lon, lat)对应的投影坐标
'''
prosrs, geosrs = getSRSPair(dataset)
ct = osr.CoordinateTransformation(geosrs, prosrs)
coords = ct.TransformPoint(lon, lat)
return coords[:2]
def imagexy2geo(dataset, row, col):
'''
根据GDAL的六参数模型将影像图上坐标(⾏列号)转为投影坐标或地理坐标(根据具体数据的坐标系统转换)
:param dataset: GDAL地理数据
:param row: 像素的⾏号
:param col: 像素的列号
:return: ⾏列号(row, col)对应的投影坐标或地理坐标(x, y)
'''
trans = dataset.GetGeoTransform()
px = trans[0] + col * trans[1] + row * trans[2]
py = trans[3] + col * trans[4] + row * trans[5]
return px, py
def geo2imagexy(dataset, x, y):
'''
根据GDAL的六 参数模型将给定的投影或地理坐标转为影像图上坐标(⾏列号)
:param dataset: GDAL地理数据
:param x: 投影或地理坐标x
:param y: 投影或地理坐标y
:param y: 投影或地理坐标y
:return: 影坐标或地理坐标(x, y)对应的影像图上⾏列号(row, col)
'''
trans = dataset.GetGeoTransform()
a = np.array([[trans[1], trans[2]], [trans[4], trans[5]]])
b = np.array([x - trans[0], y - trans[3]])
return np.linalg.solve(a, b) # 使用numpy的linalg.solve进行二元一次方程的求解
if __name__ == '__main__':
gdal.AllRegister()
dataset = gdal.Open(r"E:\\1207\\input\\L17.tif")
print('数据投影:')
print(dataset.GetProjection())
print('数据的大小(行,列):')
print('(%s %s)' % (dataset.RasterYSize, dataset.RasterXSize))
x = 464201
y = 5818760
lon = 122.47242
lat = 52.51778
row = 2399
col = 3751
print('投影坐标 -> 经纬度:')
coords = geo2lonlat(dataset, x, y)
print('(%s, %s)->(%s, %s)' % (x, y, coords[0], coords[1]))
print('经纬度 -> 投影坐标:')
coords = lonlat2geo(dataset, lon, lat)
print('(%s, %s)->(%s, %s)' % (lon, lat, coords[0], coords[1]))
print('图上坐标 -> 投影坐标:')
coords = imagexy2geo(dataset, row, col)
print('(%s, %s)->(%s, %s)' % (row, col, coords[0], coords[1]))
print('投影坐标 -> 图上坐标:')
coords = geo2imagexy(dataset, x, y)
print('(%s, %s)->(%s, %s)' % (x, y, coords[0], coords[1]))
当然这也是copy网上一位的,很有用以后方便找就传了
侵删