Python+GDAL进行影像坐标转换

多源遥感影像匹配时，使用GDAL读取基准遥感影像与待配准影像后，需采用特征提取算法提取特征点进行匹配，随后需要进行影像行列坐标与投影坐标转换，转换后的控制点实现影像校正。影像坐标转换详见下面代码：
from osgeo import gdal
from osgeo import osr
import numpy as np

def getSRSPair(dataset):
‘’’
获得给定数据的投影参考系和地理参考系
:param dataset: GDAL地理数据
:return: 投影参考系和地理参考系
‘’’
prosrs = osr.SpatialReference()
prosrs.ImportFromWkt(dataset.GetProjection())
geosrs = prosrs.CloneGeogCS()
return prosrs, geosrs

def geo2lonlat(dataset, x, y):
‘’’
将投影坐标转为经纬度坐标（具体的投影坐标系由给定数据确定）
:param dataset: GDAL地理数据
:param x: 投影坐标x
:param y: 投影坐标y
:return: 投影坐标(x, y)对应的经纬度坐标(lon, lat)
‘’’
prosrs, geosrs = getSRSPair(dataset)
ct = osr.CoordinateTransformation(prosrs, geosrs)
coords = ct.TransformPoint(x, y)
return coords[:2]

def lonlat2geo(dataset, lon, lat):
‘’’
将经纬度坐标转为投影坐标（具体的投影坐标系由给定数据确定）
:param dataset: GDAL地理数据
:param lon: 地理坐标lon经度
:param lat: 地理坐标lat纬度
:return: 经纬度坐标(lon, lat)对应的投影坐标
‘’’
prosrs, geosrs = getSRSPair(dataset)
ct = osr.CoordinateTransformation(geosrs, prosrs)
coords = ct.TransformPoint(lon, lat)
return coords[:2]

def imagexy2geo(dataset, row, col):
‘’’
GDAL的六参数模型将影像图上坐标（行列号）转为投影坐标或地理坐标（根据具体数据的坐标系统转换）
:param dataset: GDAL地理数据
:param row: 像素的行号
:param col: 像素的列号
:return: 行列号(row, col)对应的投影坐标或地理坐标(x, y)
‘’’
trans = dataset.GetGeoTransform()
px = trans[0] + col * trans[1] + row * trans[2]
py = trans[3] + col * trans[4] + row * trans[5]
return px, py

def geo2imagexy(dataset, x, y):
‘’’
GDAL的六 参数模型将给定的投影或地理坐标转为影像图上坐标（行列号）
:param dataset: GDAL地理数据
:param x: 投影或地理坐标x
:param y: 投影或地理坐标y
:return: 影坐标或地理坐标(x, y)对应的影像图上行列号(row, col)
‘’’
trans = dataset.GetGeoTransform()
a = np.array([[trans[1], trans[2]], [trans[4], trans[5]]])
b = np.array([x - trans[0], y - trans[3]])
# 使用numpy的linalg.solve进行二元一次方程的求解
return np.linalg.solve(a, b)

if name == ‘main’:
gdal.AllRegister()
dataset = gdal.Open(r"D:\GF2.tif")
首先获取影像的基本信息参数，调用函数进行坐标转换，传入参数即可。