RCAN模型源码调试总结，问题已解决

环境要求，几乎是所有问题的根源，torch 0.4.1,torchvision 0.2.1,python3.6，如果是租服务器的，显卡只能选一种Tesla V100,切记！

笔者尝试过其他显卡，在环境配置和作者完全一样，包括cuda都改成了8.0，但是一直不停报错，一个error解决掉还有新的error,无穷尽也，尤其是这个错误

RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

 查阅了很多答案，大部分都说是因为cuda,cudnn,pytorch,python,torchvision的版本问题，结果我改的和作者一模一样了，也还是报相同的错误，直到！我租服务器的时候选了显卡v100!，package的版本就按作者给的requiremens.txt里面写的，cuda用的默认的11.2,没有和torch匹配，但是并不影响！依然运行起来了！而且这中间除了按我的需要修改了option文件里个别参数以外，没有修改任何地方的代码，都是按作者原本的来的，依然没有任何报错！所以这个代码能够运行的关键就是显卡的型号，其他都无关紧要，就算改了当下也会有新的错误。

如果你在运行中间遇到什么问题，可以留言，大家一起讨论。

在云服务器下下载低版本的torch方法如下

先新建一个环境，并激活,然后下载包

conda create -n RCAN python=3.6
conda activate RCAN
conda install pytorch==0.4.1 torchvision==0.2.1 cudatoolkit=9.2 -c pytorch 
conda install matplotlib
conda install scikit-image==0.15.0 scipy==1.4.1 tqdm==4.19.9 

后续，报错：AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imsave'

misc.imsave('{}{}.png'.format(filename, p), ndarr) #把这句改为
imageio.imwrite('{}{}.png'.format(filename, p), ndarr)
#因为版本问题，第一句scipy.misc不支持函数imsave了，导入新的包imageio代替