python中的reshape函数

python中的reshape函数

1、reshape函数（）

（1）正常情况下的reshape用法

（2）当reshape函数中的-1参数的时候

可以看到，reshape函数就不会考虑你的第0维参数，按照第一维度8来组，也就是八列，然后一共十六个元素，16/8=2 ，所以就是两行。

我们在看几个例子

列数设置为16，默认函数也就为1。当reshape函数默认只有一个-1参数的时候，数组按行展开。

注意一下将数据展平时候的注意点

（3）当你想将维度为（a，b，c，d）的矩阵X展平为形状为(bcd, a)的矩阵X_flatten时的一个技巧是：
X_flatten = X.reshape（X.shape [0]，-1）.T ＃ 其中X.T是X的转置矩阵

自己理解的错误的点：

train_set_x_flatten = train_set_x_orig.reshape(train_set_x_orig.shape[0], -1).T 【1】
train_set_x_flatten1 = train_set_x_orig.reshape(-1, train_set_x_orig.shape[0]) 【2】

一开始认为两个式子等价，其实不然它们只是数组的大小一样，但是元素值不同。

print(train_set_x_flatten == train_set_x_flatten1)

1、reshape函数（）