folium函数总结

folium

folium的运行依赖于jupyter notebook , 或者保存html之后打开

创建一个简单的地图

import folium
m = folium.Map(location=[32.03,118.85],zoom_start=16)
m

参数	描述
location	经纬度 , 注意是 [纬度,经度]
zoom_start	缩放等级 , 数字越大图片上显示的越详细
control_scale	bool , 可选是否显示缩放比例
width	地图的宽度 , 默认’100%’ , 格式为 ‘xx%’
height	地图的高度 , 默认’100%’ , 格式为 ‘xx%’
tiles	地图风格 : ‘OpenStreetMap’ : 默认 ‘Stamen Terrain’ : 带有地形与海拔 ’Stamen Toner’ : 纯黑白 ’Stamen Watercolor’ : 类似卡通涂鸦风格 ’CartoDB positron’ : 浅白色简约 , 全英文 ’CartoDB dark_matter’ : 黑色简约

保存html打开地图

这样地图会显得更加的大 , 截图更方便

import folium
import webbrowser as wb

m = folium.Map(location=[32.03,118.85],zoom_start=16)
m.save("m.html")
wb.open("m.html")

点击显示经纬度

m.add_child(folium.LatLngPopup())

Latitude : 纬度

Longitude : 经度

对地点进行标记

使用之前最好

folium.Marker([32.0246,118.8518],
              popup='My dormitory',
              icon=folium.Icon(icon='cloud')
             ).add_to(m)

参数	描述
popup	点击这个标记之后显示的文字
color	这个标记的颜色
icon_color	这个标记的icon的颜色
icon	这个标记的符号 , 符号见附录1

在添加了多个标记时会显示数字 , 可以用来描述数量和密度 , 在添加标记的时候最好使用 MarkerCluster , MarkerCluster可以对添加的标记进行集群 , 类似于热力图在缩放时会集群 , 使用的时候只是改变了add_to的对象 , 以后都改变成了这个新的变量

MarkerCluster : Provides Beautiful Animated Marker Clustering functionality for maps.

from folium.plugins import MarkerCluster
marker_cluster = MarkerCluster().add_to(m)

folium.Marker(
    location=[32.03,118.85]
).add_to(marker_cluster)

folium.Marker(
    location=[32.04,118.86]
).add_to(marker_cluster)

folium.Marker(
    location=[32.02,118.84]
).add_to(marker_cluster)

点击添加标记

m.add_child(folium.ClickForMarker())

画一个圆

folium.Circle(
    radius=100,
    location=[32.03,118.85],
    color='hotpink',
    fill=True,
    fill_color='blue'
).add_to(m)

参数	描述
radius	圆的半径
location	圆心的经纬度
color	圆的线的颜色
fill	是否填充阴影
fill_color	填充阴影的颜色

画一个有填充的图形

folium.GeoJson(data={ "type": "Polygon","coordinates": [[[100.0, 0.0],[101.0, 0.0],[102.0,1]]]}).add_to(m)

修改文中列表即可

画一条线

ls = folium.PolyLine(locations=[[32.03,118.85],[32.0246,118.8518]],
                     color='blue').add_to(m)

location 里也可以有多个位置 , 然后他们将会被挨个连起来

画热力图

data = [[32.03,118.85,0.7],[32.13,118.86,0.03],[32.23,118.95,0.6]]
folium.plugins.HeatMap(data).add_to(m)

• 通过向HeatMap传入data参数画热力图
• 形式为$[[la{t}_1,lon{g}_1,hea{t}_1],[la{t}_2,lon{g}_2,hea{t}_2]...[la{t}_n,lon{g}_n,hea{t}_n]]$
• $heat$的取值为$[0,1]$
• 原理为在data的所有点处画一个热度 , 当地图缩放时 , 缩放点的$heat$就会相加然后显示

添加小地图

最好先

minimap = folium.plugins.MiniMap(toggle_display=True,
                  tile_layer='OpenStreetMap',
                  position='topleft',
                  width=100,
                  height=100)
m.add_child(minimap)

参考资料

folium基础内容介绍

folium进阶内容介绍

folium官网

拓展资料

jupyter 示例

geoplot上

geoplot下

地理信息可视化

附录

附录1