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【非参数贝叶斯学习系列】Beta Distribution 学习笔记

这个是我学习过程的中的一些学习笔记，拿出来希望和大家共享，因为我也是初学者，希望大家能够一起来讨论共同提高

这是关于Beta分布的一些东西，从我个人理解上来说我觉得Beta分布牛逼在你可以用两个参数任意控制其概率分布图像，同时可以控制众数的位置，这个是可以作为贝叶斯模型中的先验信息输入。

比如对于一个现象，比如今天是否下雨这一事件，我的估计是0.6概率下雨，你的估计是0.4的概率下雨，这些都是我们的主观估计，也就是说，先验信息。如何表现这个先验信息呢？我们就可以通过Beta分布进行生成众数为0.6 和0.4 的概率分布，其实对于给定的众数，beta分布的参数是符合一个相对关系的，满足这个相对关系的参数组合生成的Beta分布一定是满足给定众数的，其区别在于每组参数的方差和期望不同而已。呵呵这是我的理解，有可能不对，希望各位高手能够赐教

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