GEE|.updateMask()用法示例

遥感云平台-GEE下载Landsat8/9影像数据（python）
内容介绍上期文章介绍如何在网页端导出Landsat8/9数据，本期主要介绍如何在本地GEE-python端导出数据以及出图。环境配置：Vscode+Jupyternotebook+gee+geemap+python3.10#导出所需要的包，注意提前安装ee和geemapimporteeimportosimportnumpyasnpimportgeemapfromgeemap.datasetsimp
GEE土地分类——利用landsat 8 和随机森林方法进行土地分类此星光明 gee土地分类专栏前端 gee 机器学习土地分类随机森林 Landsat 土地利用
目录简介代码解释代码函数ee.Classifier.smileRandomForest(numberOfTrees,variablesPerSplit,minLeafPopulation,bagFraction,maxNodes,seed)Arguments:Returns:Classifier结果简介GEE土地分类——利用landsat8和随机森林方法进行土地分类代码解释这段代码是用Google
GEE教程：MODIS/006/MOD17A3HGF数据中NPP的下载此星光明 GEE教程训练前端 javascript 开发语言 gee modis NPP 下载
目录简介函数Export.image.toDrive(image,description,folder,fileNamePrefix,dimensions,region,scale,crs,crsTransform,maxPixels,shardSize,fileDimensions,skipEmptyTiles,fileFormat,formatOptions,priority)Argument
GEE数据集：全球地下水生态系统 (GDEs)数据集（30m分辨率）此星光明 GEE数据集专栏数据库人工智能 gee 地下水水数据集全球
目录地下水的全球生态系统(GDEs)简介代码代码链接APP链接结果引用许可网址推荐0代码在线构建地图应用机器学习地下水的全球生态系统(GDEs)简介地下水是最广泛的液态淡水来源，但它在支持多样化生态系统方面的关键作用却往往不被人们所认识。在许多地区，依赖地下水的生态系统（GDEs）的位置和范围在很大程度上仍不为人所知，导致保护措施不足。该数据集提供了一张高分辨率（约30米）的GDEs地图，揭示了全
遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用科研的力量生态遥感双碳 chatgpt GEE 卫星遥感数据
以EarthEngine（GEE）、PIE-Engine为代表全球尺度地球科学数据（尤其是卫星遥感数据）在线可视化计算和分析云平台应用越来越广泛。GEE平台存储和同步遥感领域目前常用的MODIS、Landsat和Sentinel等卫星影像、气候与天气、地球物理等方面的数据集超过80PB，同时依托全球上百万台超级服务器，提供足够的运算能力对这些数据进行处理。相比于ENVI等传统的遥感影像处理工具，G
GEE：1996 年至 2020 年全球红树林范围和变化的长时间序列数据集 _养乐多_ GEE GEE 云计算 javascript
作者：CSDN@_养乐多_本文翻译了awesome-gee-community-catalog中关于GlobalMangroveWatch的介绍和使用指南的内容。该文分享了1996年至2020年全球红树林范围和变化的长期时间序列数据集。数据集由L波段合成孔径雷达(SAR)全球镶嵌数据集开发得到。并有变化检测数据集。文章目录一、全球红树林监测(GlobalMangroveWatch)1.1简介1.2
从0开始学GEE python——Landsat 8 C02 SR和TOA数据的缨帽变换（含数组的介绍）此星光明从0学gee python python 开发语言缨帽变换数组维度 gee 系数变换
Landsat8C02SR和TOA数据的缨帽变换（含数组的介绍）缨帽变换（Hattransformation）缨帽变换（Hattransformation）是一种在3D计算机视觉中常用的操作，用于将一个三维向量转换为一个反对称矩阵。具体而言，给定一个三维向量v=[x,y,z]的缨帽变换结果H(v)是一个3x3的反对称矩阵，表示为：H(v)=|0-zy||z0-x||-yx0|其中，x、y、z分别是
GEE数据集：美国环境保护署（EPA）和国家大气沉降计划（NADP）发布的美国环保署总沉降层（TDEP 层）此星光明 GEE数据集专栏美国 gee 数据集沉降 TDEP 大气沉降
简介美国环保署总沉降层（TDEP层）美国环保署总沉降科学委员会（TDep）提供了美国总氮和硫沉降通量的估计，用于临界负荷和其他生态评估，特别是在负荷导致生态系统酸化和富营养化的情况下。总沉降通量估计是通过将湿沉降和干沉降的贡献相加得到的。TDep委员会的成员开发并维护了一种测量-模型融合方法（TDepMMF），用于绘制总沉降图，该方法结合了测量值和模型估计值。这提供了一种产品，它利用了测量的准确性
GEE数据更新——MODIS数据LST地表温度计算案例MODIS/006/ MOD11A1 已弃用并且没有新数据。请改用MODIS/061/ MOD11A1 此星光明 GEE学习专栏前端 javascript 开发语言 gee lst modis 温度
问题为什么我无法在下面给出的代码中下载2024年的数据？看起来有效期到2022年11月。你能帮我吗？差异MODIS/006/MOD11A1和MODIS/061/MOD11A1是两个不同的MODIS地表温度数据集。它们之间的差异主要体现在数据处理方法和时间范围上。目前GEE中已经没有前者的数据。后者的时间可用范围为2000-02-24T00:00:00-首先，这两个数据集的数据处理方法有所不同。MO
GEE教程：加载和处理MODIS每日地表温度数据（LST），并分析特定区域（ROI）的温度变化时序趋势此星光明 GEE教程训练 gee lst modis 地表温度时序变化趋势 JavaScript
使用GoogleEarthEngine分析MODIS地表温度数据在本篇博客中，我们将展示如何使用GoogleEarthEngine（GEE）加载和处理MODIS每日地表温度数据（LST），并分析特定区域（ROI）的温度变化趋势。我们将从加载区域数据开始，将温度数据从开尔文转换为摄氏度，并将每日数据聚合为16天间隔，最后绘制温度变化图表。1.加载区域数据首先，我们从GEE的资产中加载感兴趣区域（RO
GEE案例：基于Google Earth Engine的RUSLE土壤侵蚀模型实现与分析（恒河缓冲区）此星光明 GEE案例分析人工智能大数据 rusle 土壤侵蚀模型算法 gee
基于GoogleEarthEngine的RUSLE土壤侵蚀模型实现与分析（恒河缓冲区案例研究|2024-2025年度数据）1.研究背景与数据准备本研究利用修正通用土壤流失方程（RUSLE）评估恒河支流缓冲区的土壤侵蚀状况。核心数据集包括：气象数据：CHIRPS日降水数据集（计算R因子）地形数据：SRTM数字高程模型（提取LS因子）遥感数据：哨兵2号（计算C因子）、MODIS土地覆盖（提取P因子）土
GEE APP——第一个用于模拟未来全球城市扩张的细胞自动机（CA）在线工具，它可以在不同的 SSP 情景下，以 30 米的分辨率模拟未来城市土地的变化（分屏可拖动）此星光明 GEE APP javascript 开发语言 gee ui 分屏扩张土地分类
目录简介函数setControlVisibility(all,layerList,zoomControl,scaleControl,mapTypeControl,fullscreenControl,drawingToolsControl)Arguments:Returns:ui.Mapui.Map.Layer(eeObject,visParams,name,shown,opacity)Argume
Google Earth Engine（GEE) 代码详解：批量计算_年 NDVI 并导出（附 Landsat 8 数据处理全流程）做科研的周师兄 java 前端 javascript
一、代码整体目标基于Landsat8卫星数据，批量计算2013-2020年研究区的NDVI（归一化植被指数），实现去云处理、数据合成、可视化及批量导出为GeoTIFF格式，适用于植被动态监测、生态环境评估等场景。二、代码分步解析（含核心原理与易错点）1.加载并显示研究区边界varroi=table;//假设table是用户上传的矢量边界（如SHP文件）Map.centerObject(roi,8)
GEE疑问：镶嵌后（中位数、平均数、最大值和最小值合成）影像的原始坐标系是否发生改变？此星光明 GEE错误集 gee crs 镶嵌坐标系 projection 投影 JavaScript
目录问题解答测试代码结果致谢问题您好！最近看了您的《生态地理遥感云计算》一书，感觉非常受益。作为一个GEE的初学者，有个小问题想请教一下。在ArcGIS中做栅格计算是不改变本身投影的，我在对ImageCollection类型数据使用GEE的.median()函数时，发现结果的投影变成4326，分辨率变成了1°，查看官方文档印证了此事。想请教一下，GEE是怎么开展这个过程的，是重新采样了吗？感觉不是
GEE| 基于Landsat 8 计算NDVI Aaron Hill GEE 植被指数遥感
基于Landsat8计算NDVI，并将栅格数据导出。（使用时将roi更改为自己的矢量范围并在.filterDate进行时间筛选即可）varroi=ee.FeatureCollection('users/yongweicao11/fujian');print('ROI:',roi);varmyImage=ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C02/T1_L2").fil
Google Earth Engine: 使用K-means聚类进行快速土地分类 VwajAlgorithm kmeans 聚类算法 GEE
介绍：GoogleEarthEngine（简称GEE）是一个强大的云平台，用于分析和可视化地球观测数据。其中之一的功能是可以使用K-means聚类算法进行土地分类。本文将介绍如何使用GoogleEarthEngine的PythonAPI在GEE中使用K-means聚类算法快速进行土地分类，并提供相应的源代码。步骤：导入库和身份验证首先，我们需要导入所需的Python库并进行身份验证，以便使用Goo
基于 Google Earth Engine 的南京江宁区土地利用分类（K-Means 聚类） AI_RSER GEE基础教程 kmeans 算法机器学习 GEE 聚类遥感分类
一、引言其实利用GEE可以做的内容太多了，很多内容换一个区域，换一个时间段就是一篇本科毕业论文（设计），甚至拓展一下硕士也不是不行。本文将详细介绍如何使用GEE对南京江宁区的Landsat8地表反射率数据进行K-Means聚类分析，实现土地利用分类，并将结果可视化和导出。（后续有机会再给大家详细说一下如何完整的进行毕业论文的大纲和设计，甚至完成一篇十分简单的毕业论文。）二、代码实现2.1定义研究区
GEE土地分类——使用了Landsat 8和9影像以及随机森林监督机器学习算法进行城市绿地的计算（雅典）此星光明 gee土地分类专栏机器学习算法随机森林 javascript gee 土地分类城市绿地
目录简介主要主题和目标卫星数据的输入和处理谷歌地球引擎-雅典的绿色空间定义城市边界-研究区域城市绿地的可用性和可达性结果代码结果简介这项研究是利用GoogleEarthEngine平台进行的，同时使用了Landsat8和9影像以及随机森林监督机器学习算法。主要主题和目标除了环绕并影响城市气候的国家公园、森林和山脉之外，研究表明，城市绿地，无论大小，都能通过影响城市的微气候以及市民的日常生活，为城市
GEE Ui——批量查询Sentinel-2 图像无云区域的可视化应用（提供缩略图）此星光明 GEE APP sentinel gee ui javascript app 影像可视化
目录简介功能选项函数Map.clear()Noarguments.Returns:ui.MapMap.onClick(callback)Arguments:Returns:StringreduceRegion(reducer,geometry,scale,crs,crsTransform,bestEffort,maxPixels,tileScale)Arguments:Returns:Dictio
GEE 24：基于GEE实现高空间分辨率物种分布模型的模拟 Jackson的生态模型地学科研 MaxEnt gis 数据分析 GEE 物种分布模型 Biomod2 云计算
高分辨率物种分布模型模拟1.加载数据并定义网格大小和范围2.预测变量3.定义模型拟合和交叉验证的空间块使用未分类的卫星图像作为预测变量，以高空间分辨率对物种分布进行建模1.加载数据并定义网格大小和范围对于本例，我们从GBIF获得了6月份（繁殖季节中期）的雪貂（Hylocichlamustelina）观测数据集。数据集来源：99,939occurrencesincludedindownload
GEE训练教程——从 JRC 洪水风险数据集中提取不同返回周期的洪水风险信息统计，进行直方图可视化和分析并下载数据此星光明 GEE教程训练 gee 云计算 jrc 直方图洪水数据可视化
GEE训练教程——从JRC洪水风险数据集中提取不同返回周期的洪水风险信息，进行可视化和分析，并导出特定数据代码解释这段代码使用GoogleEarthEngine(GEE)处理全球洪水风险数据。以下是代码的逐行解释：1.定义地理区域vargeometry=/*color:#d63000*//*displayProperties:[{"type":"rectangle"}]*/ee.Geometry.
基于 GEE 的研究区 1986-2024 年年均归一化植被指数 NDVI 时间序列分析 @HNUSTer Google Earth Engine（GEE）GEE 云计算云平台遥感大数据数据集
目录1代码解析1.1初始化与地图设置1.2数据预处理函数1.3云去除函数1.4NDVI计算函数1.5数据集加载与处理1.6年均NDVI计算与导出1.7时间序列影像集合1.8绘制时间序列图表2完整代码3运行结果1代码解析1.1初始化与地图设置varroi=table;Map.centerObject(roi);Map.addLayer(roi,{'color':'grey'},'roi');roi定
【RS】GEE(Python)：数据处理 T0uken GIS gis rs gee python
在前面的章节中，我们已经学习了如何加载影像数据。现在，让我们进一步探讨如何在GoogleEarthEngine(GEE)中进行数据处理。数据处理通常包括图像预处理、裁剪、过滤、重采样等操作。栅格影像的处理栅格影像处理包括了裁剪、波段选择、重采样、合成等基本操作。这部分以卫星影像为例，介绍GEE中如何处理影像数据。图像裁剪(Clipping)裁剪图像是数据处理中常见的步骤，通常我们只需要分析某个特定
GEE AI：利用 LLMs 来协助地理空间分析中的规划和代码生成，加快数据处理流程此星光明 Google Earth Engine 人工智能 gee ai colab agency python 数据
目录概述简介代码1代码2致谢概述我们谷歌研究院科学人工智能部门的使命是实现科学突破和发现，造福人类并从根本上加快科学进步。我们的一个重点领域是通过生成式人工智能和大型语言模型（LLMs）的力量，增强地理空间分析师和科学家的能力。我们的目标是利用LLMs来协助地理空间分析中的规划和代码生成，从而大大加快分析师的工作流程。地理空间工作流程自动化的一个重要部分是根据特定的地理空间查询确定哪些数据集最相关
AI增强OS的兴起：Linux及其它何雷 — 智能网联汽车 AI人工智能人工智能 AIOS linux Wind River OpenDAN
原文链接：https://gee-tech.com/artifiacial-intelligence/the-rise-of-ai-enhanced-operating-systems-linux-and-beyond/最近几年，AI将自己无缝融入到技术结构中，改变了我们与设备和系统的交互。OS也不例外。目前还没有完全由AI开发的OS，一些Linux发行版和其它OS整合AI特性，以增强其功能、个性
GEE下载REMA strip和mosaic数据的python脚本 WiIsonEdwards python windows linux
EarthEngineDataCatalog：https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog搜索REMA：importeeimportgeemapimportosimportwarnings#忽略所有警告warnings.filterwarnings("ignore")#下载REMAStrips数据（2m和8m）defdown
【Gee】项目总结：模仿 GIN 实现简单的 Golang Web 框架 YGGP Golang Project golang
文章目录Gee项目回顾Gee项目总结Golang已经具备基础的web功能，为什么还需要web框架？作为web框架，Gee框架完成了哪些功能？如何用Gee来构建web项目？Gee项目回顾上个月月末我按照Geektutu的教程，实现了Gee这个基于Golang的简单Web框架，但是一直没有进行复盘总结。学习Gee的八篇文章的链接如下：【Gee】7天用Go从零实现Web框架Gee【Gee】Day1：HT
GEE数据集——Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 卫星sentinel-2哨兵-2（HLS）此星光明 GEE数据集专栏 sentinel 遥感影像 gee 数据集 nasa HLS-2
简介统一大地遥感卫星哨兵-2（HLS）项目通过虚拟卫星传感器群提供一致的地表反射率（SR）和大气层顶部亮度（TOA）数据。陆地成像仪（OLI）安装在美国宇航局/美国地质调查局的联合陆地卫星8号和陆地卫星9号上，而多光谱仪（MSI）则安装在欧洲的哥白尼哨兵-2A号和哨兵-2B号卫星上。通过综合测量，可以每2到3天以30米的空间分辨率对陆地进行全球观测。HLS项目使用一套算法来获得OLI和MSI的无缝
Google Earth Engine——导入无云 Sentinel-2 图像和NDVI计算此星光明 GEE教程训练 sentinel 人工智能 gee ndvi 归一化植被指数波段运算遥感
目录搜索和导入无云Sentinel-2图像Sentinel-2的背景打开GEE界面定义您感兴趣的领域查询Sentinel-2图像的存档过滤图像集合将图像添加到地图视图定义真彩色可视化参数探索影像定义假色可视化参数从波段组合中导出指数NDVI锻炼本实验的目的是介绍GoogleEarthEngine处理环境。在本练习结束时，您将能够搜索、查找和可视化范围广泛的遥感数据集。在第一个练习中，我们将重点关注
GEE APP——SnowCloudMetrics应用程序，用于分析和可视化雪的覆盖频率（SCF）和雪的消失日期（SDD）此星光明 GEE APP SCF SDD APP 应用雪 gee 交互式界面
目录简介代码解释代码结果网址简介GEEAPP——SnowCloudMetrics应用程序，用于分析和可视化雪的覆盖频率（SCF）和雪的消失日期（SDD）代码解释用于GoogleEarthEngine(GEE)的应用程序，名为"SnowCloudMetrics"，主要用于分析和可视化雪的覆盖频率（SCF）和雪的消失日期（SDD）。以下是其主要功能和结构的具体解释：###主要功能1.**数据导入**：
java类加载顺序 3213213333332132 java
package com.demo; /** * @Description 类加载顺序 * @author FuJianyong * 2015-2-6上午11:21:37 */ public class ClassLoaderSequence { String s1 = "成员属性"; static String s2 = "
Hibernate与mybitas的比较 BlueSkator sql Hibernate 框架 ibatis orm
第一章 Hibernate与MyBatis Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架，它出身于sf.net，现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。 MyBatis 参考资料官网：http:
php多维数组排序以及实际工作中的应用 dcj3sjt126com PHP usort uasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的 <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8&q
DOM改变字体大小周华华前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
c3p0的配置 g21121 c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是：http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。以在spring中配置dataSource为例：  <bean name="prope
Java获取工程路径的几种方法 510888780 java
第一种： File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath()); System.out.println(f); 结果: C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin 获取当前类的所在工程路径; 如果不加“
在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器 Harry642 免密 ssh
1.客户机 (1)执行ssh-keygen -t rsa -C "[email protected]"生成公钥，xxx为自定义大email地址 (2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上，xxx为服务器地址 (3)执行cat
Java新手入门的30个基本概念一 aijuans java java 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。　　Java概述:　　目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
Memcached for windows 简单介绍 antlove java Web windows cache memcached
1. 安装memcached server a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip b. 解压缩，dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录，运行memcached.exe -d install c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
数据库对象的视图和索引百合不是茶索引 oeacle数据库视图
视图视图是从一个表或视图导出的表，也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表，数据库不对视图所对应的数据进行实际存储，只存储视图的定义，对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图为什么oracle需要视图; &
Mockito(一) --入门篇 bijian1013 持续集成 mockito 单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架，它与EasyMock和jMock很相似，但是通过在执行后校验什么已经被调用，它消除了对期望行为（expectations）的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为（expectations），而这导致了丑陋的初始化代码。 &nb
精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* * SQL函数 */ --数字函数 --ABS(n):返回数字n的绝对值 declare v_abs number(6,2); begin v_abs:=abs(&no); dbms_output.put_line('绝对值：'||v_abs); end; --ACOS(n):返回数字n的反余弦值，输入值的范围是-1~1，输出值的单位为弧度
【Log4j一】Log4j总体介绍 bit1129 log4j
Log4j组件：Logger、Appender、Layout Log4j核心包含三个组件：logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能：日志的输出目标日志的输出格式日志的输出级别(是否抑制日志的输出) logger继承特性 A logger is said to be an ancestor of anothe
Java IO笔记白糖_ java
public static void main(String[] args) throws IOException { //输入流 InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test"); InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in); Bu
Docker 监控 ronin47 docker监控
目前项目内部署了docker，于是涉及到关于监控的事情，参考一些经典实例以及一些自己的想法，总结一下思路。 1、关于监控的内容监控宿主机本身监控宿主机本身还是比较简单的，同其他服务器监控类似，对cpu、network、io、disk等做通用的检查，这里不再细说。额外的，因为是docker的
java-顺时针打印图形 bylijinnan java
一个画图程序要求打印出： 1.int i=5; 2.1 2 3 4 5 3.16 17 18 19 6 4.15 24 25 20 7 5.14 23 22 21 8 6.13 12 11 10 9 7. 8.int i=6 9.1 2 3 4 5 6 10.20 21 22 23 24 7 11.19
关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法 Kai_Ge iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说，软件汉化固然好用，但是汉化不完整却极为头疼，本方法针对iReport汉化不完整的情况，强制使用英文版，方法如下：在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数，即可变为英文版。 # ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
[并行计算]论宇宙的可计算性 comsci 并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识...... 那么,这种概念让我们推论出一个结论 &nb
用OpenGL实现无限循环的coverflow dai_lm android coverflow
网上找了很久，都是用Gallery实现的，效果不是很满意，结果发现这个用OpenGL实现的，稍微修改了一下源码，实现了无限循环功能源码地址： https://github.com/jackfengji/glcoverflow public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements GLSurfaceV
JAVA数据计算的几个解决方案1 datamachine java Hibernate 计算
老大丢过来的软件跑了10天，摸到点门道，正好跟以前攒的私房有关联，整理存档。 -----------------------------华丽的分割线------------------------------------- 数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间，负责计算数据存储层的数据，并将计算结果返回应用程序的层次。J &nbs
简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式 dcj3sjt126com yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统通过查看论坛，我发现这是一个常见的问题，所以我决定写这篇文章。本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。数据库首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限扩展 CWebUser 类在配置文件(一般为 protecte
未选之路 dcj3sjt126com 诗
作者:罗伯特*费罗斯特黄色的树林里分出两条路, 可惜我不能同时去涉足, 我在那路口久久伫立, 我向着一条路极目望去, 直到它消失在丛林深处. 但我却选了另外一条路, 它荒草萋萋,十分幽寂; 显得更诱人,更美丽, 虽然在这两条小路上, 都很少留下旅人的足迹. 那天清晨落叶满地, 两条路都未见脚印痕迹. 呵,留下一条路等改日再
Java处理15位身份证变18位蕃薯耀 18位身份证变15位 15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位，18位身份证变15位 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 201
SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】 hanqunfeng springmvc4
从spring3.0开始，Spring将JavaConfig整合到核心模块，普通的POJO只需要标注@Configuration注解，就可以成为spring配置类，并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。 Xml配置和Java类配置对比如下： applicationContext-AppConfig.xml <!-- 激活自动代理功能参看：
Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互 jackyrong JavaScript html android 脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之: 1 JAVASCRIPT脚本调用android程序要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
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Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作，程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助，比如指导手册、在线课程和一些参考资料，而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言，或是了解最新的标准，还是需要从其他地方找到一些灵感，我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源，帮助你更成功地进行Web开发。这里列出10个最佳Web开发资源，它们都是受
架构师之面试------jdk的hashMap实现 nannan408 HashMap
1.前言。如题。 2.详述。 (1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法（其实也就是简单的加乘算法），如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了）。 static int hash(int h) { h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
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