WAWA战士
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kmeans从0到1

kmeans在干什么

聚类，就是你给我一堆数据，我能帮你把相近的数据分成一类，最终得到很多个类
如下图，kmeans会帮我们把左边的点分成一类，右边的点分成一类，
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前置知识

说白了监督学习和现在大部分的深度学习一样，需要训练样本并且一通训练后能推测或判断新的一个输入，而无监督学习比如pca，kmeans，不需要喂数据，直接给我什么我就处理什么

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数据标准化

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具体流程

我们告诉kmeans需要分成多少类，然后他会任意选择k个样本数据作为初始的聚类中心，接着他会计算每个样本到k个聚类中心的距离，然后把该样本分到离自己距离最近的类中，那么所有样本都分好以后得到了第一轮的分类结果，然后第二轮开始重新计算每个聚类中心，分别对每个类求上一轮聚成的类中所有样本的平均值即可
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算法分析

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