#从零实现神经网络_PaddlePaddle(飞浆)图神经网络7天训练营

本次课程基于百度AI studio，主要是图神经网络方面的快速入门。

课程链接:

Baidu AI Studio -图神经网络7日打卡营​aistudio.baidu.com

“万物皆可图”，本次课程跟随小斯妹老师，学习到了如何从零使用Paddle.PGL框架搭建一个图神经网络。

下面看下课程内容（干货满满）

大纲

一、图学习初印象
图学习概述、入门路线
作业：安装环境，跑通 example 代码。
二、图游走类模型
DeepWalk、node2vec、metapath2vec、metapath2vec 变种模型
实践：DeepWalk代码解析
作业：以填空的方式完成 node2vec 模型复现
三、图神经网络算法（一）
GCN、GAT、消息传递机制
实践：GCN代码解析
作业：以填空的方式完成 GAT 模型复现
四、图神经网络算法（二）
图采样技术、图聚合技术
实践：讲解 GraphSage 代码
作业：以填空的方式完成GraphSage模型复现
五、图神经网络进阶模型讲解
ERNIESage、UniMP
实践：ERNIESage代码讲解
大作业：完成比赛
六、新冠疫苗项目拔高实战，助力疫情防控！

下面重点分享下GCN算法：

1.图像卷积，类比到图结构卷积，采用消息传递方式

2.图卷积网络计算公式

3.AH公式的物理含义：

4.增加权重D：

5.在PGL中Message passing 代码实现

6.GCN算法全流程

第一步：

第二步：

第三步：

第四步：

最后给小伙伴们强力推荐7日打卡营这一系列课程，干货很多！虽然难度不小但慢慢学总会有收获哒~附上课程链接：

Baidu AI Studio - 人工智能学习与实训社区​aistudio.baidu.com