（pandas进阶） 两个表格对比，通过身份证和姓名，把新表的个人数据在旧表中进行标记

最近学习数据处理进阶。对pandas特别喜欢。所以一边学一边找小项目做。刚好姐姐单位有表格要处理。要求是把新调查的已经参加身体筛查的人名，在原始表格里面标记。但是原始表格好几千人，而新调查的表格几百人，表格只有名字和身份证是相关的，其他数据格式都不同。但是要从几千人里面，找到几百人，而且要在原始的表格数据标记出来，这样人工对比，筛选标记。肯定是很慢的，而且容易出错误。于是我用pandas实现了数据的快速筛选和标记。

第一个功能：把条件表格和原始表格比对，找到原始表格已经参加体检的人，然后直接输出到新的表格另存，代码如下

import pandas as pd
import numpy as np
df1=pd.read_excel('某村的30-45岁妇女人数022.xls')#原始表
df2=pd.read_excel