【快乐配Python环境之道】PyCharm配置虚拟环境

目录

1.准备环节

2.创建虚拟环境

 3.PyCharm的解释器使用虚拟环境

4.虚拟环境安装包

5.使用虚拟环境的好处

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老友是个Python小白，为此特意写下本篇博客，希望能够帮助大家更快乐地写代码。因为一般现在都使用PyCharm开发Python的项目，所以配环境的教程都是在PyCharm上展开。

1.准备环节

准备环节就是要先在自己的电脑上安装上PyCharm和Anaconda，下载链接摆在下面了。

Pycharm：版本啥的没啥特殊需求的话，就直接用社区版就行【免费无限期使用】，专业版的需要付费【也是可以白嫖的】。

PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrainsThe Python & Django IDE with intelligent code completion, on-the-fly error checking, quick-fixes, and much more...https://www.jetbrains.com/pycharm/

Anaconda：

Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platformhttps://www.anaconda.com/

2.创建虚拟环境

想要创建虚拟环境，先要找到 Anaconda Prompt。打开开始，字母A下的前几个里就是Anaconda 的文件夹。

 打开 Anaconda Prompt，长下面那个样子：

 打开Anaconda Prompt，就成功了一半了。下面进行后一半操作，创建一个虚拟Python环境。

输入命令：conda create -n lmt_python_environment python=3.6，命令中的lmt_python_environmen和3.6分别是指环境的名称和python的版本，可以自行根据需求设定。

conda create -n lmt_python_environment python=3.6

输入创建命令回车后，进入下面的状态：

 稍等片刻，进入下图状态：

 输入y：

 待下载安装完毕后，如果进入下图状态，那么恭喜你，虚拟环境创建完毕~

 输入conda activate lmt_python_environment进入虚拟环境下：

 退出直接关闭窗口就行。

 3.PyCharm的解释器使用虚拟环境

接下来打开PyCharm，演示的话我就随便先创建一个项目。

选择项目解释器的时候一定要选择Existing interpreter【已经有解释器】，否则会在项目里新生成一个环境venv【图里可见】。

选择Existing interpreter【已经有解释器】时，可以先随便选择一个环境，新建完项目之后再更换环境，也可以创建时就选择好自己想用的环境。【演示的是直接使用自己新创建的虚拟环境】

使用Conda Environment，在解释器选择时，运气好的话刚创建的虚拟环境会在待选项里面，运气不好的话需要自己去找一下。

运气不好时，需要自己找一下新创建的虚拟环境。找到Anaconda的安装路径下的envs下面。然后找到自己刚创建的虚拟环境【名称确定】，选中python.exe即可。

然后再一路OK回去，这个时候用的解释器就是刚刚创建的虚拟环境的解释器：

4.虚拟环境安装包

虚拟环境安装新的需要用到的包，需要先进入虚拟环境下：

首先依然是打开Anaconda Prompt，输入 conda activate lmt_python_environment 。

安装自己想要安装的包，就直接无脑pip install xx就行。示例：pip install numpy。 

安装完成，直接关闭窗口退出。

5.使用虚拟环境的好处

读研从事科研活动时，一般我们都需要复现顶会论文，而复现顶会论文时，如果我们都把所有需要的包都安装到同一个环境下，很容易出现不兼容的现象。所以为了更有条理，可以尝试每篇论文的每个项目都单独创建一个虚拟环境，互不干扰。