【最佳实践】.pth还是.tar？

pytorch的官方教程里提供了相关说明：

只保存模型用于以后的推断的话使用.pth或.pt，这样可以直接加载模型

A common PyTorch convention is to save models using either a .pt or .pth file extension.

torch.save(model, "model.pth") # or .pt
model = torch.load("model.pth")

断点保存的话则使用.tar，加载的时候模型需要使用load_state_dict()方法

To save multiple components, organize them in a dictionary and use torch.save() to serialize the dictionary. A common PyTorch convention is to save these checkpoints using the .tar file extension.

torch.save({
            'epoch': epoch,
            'model_state_dict': model.state_dict(),
            'optimizer_state_dict': optimizer.state_dict(),
            'loss': loss,
            ...
            }, "checkpoint.tar")

...

checkpoint = torch.load("checkpoint.tar")
model.load_state_dict(checkpoint['model_state_dict'])
optimizer.load_state_dict(checkpoint['optimizer_state_dict'])
epoch = checkpoint['epoch']
loss = checkpoint['loss']

其中部份人群喜欢使用.pth.tar来表明这不是一个简单的压缩tar类型的文件

其实这个问题一直有人讨论，因为pth同时也是Python的一种格式，所以有人甚至提出要更改一种后缀来区分…不过暂时不太需要考虑这个问题…

但实际上阅读save的源码就会发现，torch只是调用了Python的pickle来完成，而且没有做任何的后缀名判断，因此无论保存成什么后缀都是可以的…

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