.pth.tar文件

torch保存的模型有很多形式，前几天下载别人预训练好的模型后发现是 .pth.tar 后缀的文件，开始以为是压缩文件，使用tar -xvf 命令解压，结果报错。后经过搜索资料，发现不需要解压，直接使用 torch.load 直接加载模型就可以了。

查看 .pth.tar 文件模型参数
import torch
import torchvision.models as models

checkpoint = torch.load(‘resnet50_train_60_epochs-c8e5653e.pth.tar’) # 加载模型
print(checkpoint.keys()) # 查看模型元素
state_dict = checkpoint[‘state_dict’]

print(checkpoint[‘epoch’])
print(checkpoint[‘arch’])
print(checkpoint[‘best_prec1’])

print(checkpoint[‘ce_optimizer’])

print(state_dict.keys())
print(state_dict[‘module.bn1.bias’]) # 打印 module.bn1.bias 的权值
print(state_dict[‘module.bn1.bias’]) # 打印 module.bn1.bias 的形状
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由 .pth.tar 文件加载模型
import torch
import torchvision.models as models

checkpoint = torch.load(‘resnet50_train_60_epochs-c8e5653e.pth.tar’)
arch = checkpoint[‘arch’]
model = models.dictarch
model = torch.nn.DataParallel(model).cuda()
model.load_state_dict(checkpoint[‘state_dict’])

print(model.state_dict())

print(model)

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保存模型（只保存参数）
只保存模型权重参数，不保存模型结构。

torch.save(model.state_dict(), ‘resnet50_only_paramater.pth’)
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保存模型（保存全部）
保存整个模型，包括模型权重和模型结构。

torch.save(model, ‘resnet50_all.pth’)