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数据分析Power BI案例：餐饮数据分析与可视化

文章目录

  • 一、餐饮数据分析与可视化
    • 1. 新建项目及数据源准备
  • 二、餐饮数据分析与可视化
    • 目标完成
    • 1. 条形图显示每个城市店铺数量
    • 2. 散点图显示店铺服务与环境
    • 3. 树状图显示类型店铺计数
    • 4.表格
    • 5.卡片图
    • 6.编辑交互

一、餐饮数据分析与可视化

1. 新建项目及数据源准备

本节课我们以餐饮数据.xlsx文件作为数据源，实现一个简单的Power BI项目

打开Power BI Desktop，从登录界面或文件选项选择“获取数据”，选择从“Excel”导入，点击连接，找到餐饮数据.xlsx文件并打开。选中两个sheet表，然后点击加载数据。ctrl+s保存为餐饮数据分析.pbix文件。

数据分析Power BI案例：餐饮数据分析与可视化_第1张图片

数据分析Power BI案例：餐饮数据分析与可视化_第2张图片

这里想要查看完整数据，得到Powerbi Query中查看。

数据分析Power BI案例：餐饮数据分析与可视化_第3张图片

二、餐饮数据分析与可视化

目标完成

数据分析Power BI案例：餐饮数据分析与可视化_第4张图片

1. 条形图显示每个城市店铺数量

数据分析Power BI案例：餐饮数据分析与可视化_第5张图片

2. 散点图显示店铺服务与环境

数据分析Power BI案例：餐饮数据分析与可视化_第6张图片

3. 树状图显示类型店铺计数

数据分析Power BI案例：餐饮数据分析与可视化_第7张图片

4.表格

数据分析Power BI案例：餐饮数据分析与可视化_第8张图片

5.卡片图

数据分析Power BI案例：餐饮数据分析与可视化_第9张图片

6.编辑交互

首先，选择了某个城市--比如上海，出现如下的交互效果，树状图形成了一层遮罩，因为这里是突出显示

数据分析Power BI案例：餐饮数据分析与可视化_第10张图片

所以，我们需要修改交互效果，在菜单栏--格式---编辑交互，选择条形图的基础上，点击编辑交互

数据分析Power BI案例：餐饮数据分析与可视化_第11张图片

点击编辑交互效果之后，我们看到了如下效果

数据分析Power BI案例：餐饮数据分析与可视化_第12张图片

着重看一下树状图，默认采用的是第二个突出显示，我们点击第一个为筛选器即可

数据分析Power BI案例：餐饮数据分析与可视化_第13张图片

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