numpy 数组维度重复

用重复的方式拓展数组维度

方法1: numpy.repeat

不如torch的直观，后续再研究
官方文档：https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.repeat.html
用法：

numpy.repeat(a, repeats, axis=None)

方法2: numpy.tile

将一维特征重复拓展成二维，方便换算
最终用的方法：

a = np.array([1,2,3,4])
b = np.tile(a, (3, 1))
print(b.shape)

输出b：
array([[1, 2, 3, 4],
[1, 2, 3, 4],
[1, 2, 3, 4]])
a.shape: (4, )
b.shape: (3, 4)

参考

https://www.cjavapy.com/article/906/