机器学习——L1正则化与L2正则化 区别

L1正则化和L2正则化的区别

L1正则化

L1正则化又称Lasso正则化，
正则化项为 ：

L2正则化

L2正则化利用二范数
正则化项 ：

共同点

二者都是为了防止过拟合，用来限制模型参数的参数空间

不同点

L1可以让一部分特征的系数缩小到0，从而间接实现特征选择。所以L1适用于特征之间有关联的情况。
L2让所有特征的系数都缩小，但是不会减为0，它会使优化求解稳定快速。所以L2适用于特征之间没有关联的情况。