第31章：基于dual-encoder机制的开发QA问答Transformer模型Dense Passage Retrieval (DPR)架构及完整源码实现

1，基于open-domain Q&A常见实现及问题分析

2，sparse vector space问题及解决方案

3，Dense vector及dual-encoder架构设计

4，小规模数据训练任务有效性数学原理剖析

5，DPRQuestionEncoderTokenizer完整源码实现详解

6，decode_best_spans完整源码实现详解

7，get_best_spans完整源码实现详解

8，CustomDPRReaderTokenizerMixin完整源码实现详解

9，DPRReaderTokenizer完整源码实现详解

10，DPRContextEncoderOutput完整源码实现详解

11，DPRQuestionEncoderOutput完整源码实现详解

12，DPRReaderOutput完整源码实现详解

13，DPRPreTrainedModel完整源码实现详解

14，DPREncoder完整源码实现详解

15，DPRSpanPredictor完整源码实现详解

16，DPRPretrainedContextEncoder完整源码实现详解

17，DPRPretrainedQuestionEncoder完整源码实现详解

18，DPRPretrainedReader完整源码实现详解

19，DPRContextEncoder完整源码实现详解

20，DPRQuestionEncoder完整源码实现详解

21，DPRReader完整源码实现详解

22，高效的Dense Vector Retrieval技术解析