win10安装Tensorflow1.14.0 CUP版

安装cpu版本：python3.6.12 + tensorflow1.14.0 + numpy1.16.0

python ， tensorflow 和 numpy之间版本要相对应，这很重要，不然可能会装不上，这是尝试了4天后的可行搭配。

预备备

安装python解释器（windows版本）：
选择其中一个XXXXembeddable zip file下载并安装

下载并安装 VisualC++ Redistributable for Visual Studio 2015：
（备注：如果提示版本冲突，那是因为你电脑安装了比2015更高版本的 Redistributable，此时需要在控制面板上卸掉高版本的，再装）

开始：

一、 安装Anaconda

在官网下载Anaconda，并安装

勾选自动添加环境变量：

进入windows中的命令模式，运行cmd：
输入：conda --version　　检测anaconda环境是否安装成功

二、创建Tensorflow环境

1. 在开始菜单打开Anaconda Prompt，执行语句，创建tensorflow环境：

conda create -n tensorflow python=3.6.12

另：输入conda search --full-name python 可查看支持安装的所有python版本

2. 执行语句，切换到tensorflow环境：

activate tensorflow

另外，deactivate tensorflow 可退出tensorflow环境

3. 安装基本依赖库

conda install anaconda

4. 安装Tensorflow（cpu版本）

 conda install tensorflow==1.14.0

5. 降低 numpy 的版本（在tensorflow安装python时会顺带安装一个较高版本的numpy；若不降低，在import时会一下numpy版本错误）

pip install numpy==1.16.0

附上别人摸索出的版本：

另外：附上其他有用的代码

检测目前安装了哪些环境：
conda info --envs

查看环境中已安装的软件：
pip list

查看tensorflow或numpy等的版本号：
pip show numpy

查看python版本：
python --version

复制或者粘贴的方式：
选中，然后右键

退出python编译环境：
exit（）或者
quit（）或者
ctrl+z

三、测试

（1）在Anaconda Prompt中测试

在 tensorflow 环境中输入“python”，进入编译环境；
依次输入测试代码：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello tensorfolw')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

结果显示：b’Hello tensorfolw’,则安装成功

但是

可能会出现一点问题，如：

参考

解决：（多加两句）

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

另一种解决方法因为时间关系，没有尝试 = =

（2）在 Spyder 中测试

有如下结果则成功

（3）在PyCharm中测试
创建一个新工程，选择编译器


创建一个python file

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello tensorfolw')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))