Matplotlib绘图库
一、Matplotlib的介绍
Matplotlib 是 Python 的绘图库，它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。
Matplotlib 可以用来绘制各种静态，动态，交互式的图表。比如说散点图、柱状图等等。
二、Matplotlib的安装
Matplotlib的安装： 1.pip install matplotlib
2.conda install matplotlib （清华源https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）
Matplotlib的导入： import matplotlib.pyplot as plt
三、函数及举例
1、plot()：用于画图，它可以绘制点和线
语法：plot([x],y,[fmt],[x2],y2,[fmt2],...,**kwargs)
x,y：点或线的节点，x 为 x 轴数据，y 为 y 轴数据，数据可以列表或数组。
fmt:可选，定义基本格式（如颜色、标记和线条样式）。
kwargs:可选，用在二维平面图上，设置指定属性，如标签，线的宽度等。
（1）绘制坐标（1,3）到（8,10）的线
（2）绘制一条不规则线，坐标为 (1, 3)、(2, 8)、(6, 1)、(8, 10)。
（3）如果我们不指定 x 轴上的点，则 x 会根据 y 的值来设置为 0, 1, 2, 3..N-1。
理解：若对x轴上的点不进行指定，则会自动设置为0,1,2,3,4,5,...,n
(4）plot()中的 marker 参数：定义一些不一样的标记
例子：
（5）设置标记大小与颜色：
（6）线的类型可以使用 linestyle 参数（可简写为 ls）定义
线的类型可以使用 linestyle 参数（可简写为 ls）定义：
（7）线的颜色可以使用 color 参数（可简写为 c）定义：
（8）线的宽度可以使用 linewidth（可简写为 lw）参数定义
练习：在同一张图中分别绘制正弦图和余弦图，运行结果如图所示
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0,4*np.pi,0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.plot(x,y1,x,y2)
plt.show()
2、xlabel()、ylabel() ：设置 x 轴和 y 轴的标签。
3、title() ：设置标题。
4、grid()：来设置图表中的网格线。
语法：matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both' )
b:可选，默认为 None，可以设置布尔值，true 为显示网格线，false 为不显示。
which：可选，可选值有 'major'、'minor' 和 'both'，默认为 'major'，表示应用更改的网 格线。
axis：可选，设置显示哪个方向的网格线，可以是取 'both'，'x' 或 'y'，分别表示两个方 向，x 轴方向或 y 轴方向。
**kwargs:可选，设置网格样式，可以是 color='r', linestyle='-' 和 linewidth=2，分别表示 网格线的颜色，样式和宽度。
注：若只设置x轴方向显示网格线，为plt.grid（axis='x'）；plt.grid（）为x,y轴方向都显示网格线
5、subplot()：用于绘制多个子图，在绘图时需要指定位置。
语法：subplot(nrows, ncols, index)
nrows:几行
ncols:几列
index:索引
注：几行几列表示x轴和y轴所占的比例，索引表示图的位置
如：plt.subplot(1,5,1) ;
plt.subplot(1,2,1) plt.subplot(1,2,2) 和plt.subplot(1,2,2) plt.subplot(1,2,1)
6、scatter()：绘制散点图。
（1）设置图标大小：
（2）自定义点的颜色：
（3）设置两组散点图：
7、bar()：绘制柱形图。
（1）设置柱形图颜色
（2）使用 width 设置柱形图宽度：
8、barh()：绘制垂直方向的柱形图。
（1）使用 height 设置柱形图宽度
9、pie()：绘制饼图。
（1）labels():设置饼图标签
（2）colors():设置饼图颜色
（3）title（）：设置标题
（4）explode（）：设置突出显示部分，值越大，距离中心越远
（5）autopct=('%.2f%%'):格式化输出百分比
