何不花个做核酸排队的时间来编译一下Paddle?
何不花个做核酸排队的时间来编译一下Paddle?
今天长沙出了个通知——《关于做好常态化便民新冠病毒核酸检测工作的通知》，规定以7天为一个周期至少完成一次核酸检测。这边建议大家做核酸排队的时候别玩手机，可以闭目养神，把本来用于休息的时间来尝试编译一下Paddle。
一、环境准备
安装Docker注意一个问题：
之前安装都是用的20.04版本，此处我们尝试安装一下。
二、安装Docker
第一步我们更新apt包索引并安装几个包——目的了为了使用HTTPS来下载存储库。
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install \
ca-certificates \
curl \
gnupg \
lsb-release
接下来添加 Docker 的官方 GPG 密钥：
$ sudo mkdir -p /etc/apt/keyrings
$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
最后使用以下命令设置存储库，就完成看设置存储库的步骤了。
$ echo \
"deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
接下来安装Docker引擎：
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin
如果我们需要安装指定版本，可以使用下列语句列出所有可用版本。
apt-cache madison docker-ce
sudo apt-get install docker-ce= docker-ce-cli= containerd.io docker-compose-plugin
安装命令如上，假如我们选择：
docker-ce | 5:20.10.17~3-0~ubuntu-focal | https://download.docker.com/linux/ubuntu focal/stable amd64 Packages
这个版本，我们就提取5:20.10.17~3-0~ubuntu-focal作为
sudo apt-get install docker-ce=5:20.10.17~3-0~ubuntu-focal docker-ce-cli=5:20.10.17~3-0~ubuntu-focal containerd.io docker-compose-plugin
三、使用Docker编译Paddle
先clone PaddlePaddle到本地：
git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
cd Paddle
CPU版本的PaddlePaddle使用以下命令拉去镜像：
sudo docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev
GPU版本使用：
sudo nvidia-docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-gpu-cuda10.2-cudnn7-dev
创建并进入已配置好编译环境的 Docker 容器
sudo docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev /bin/bash
进入 Docker 后进入 paddle 目录下，切换到develop版本：
cd /Paddle
git checkout develop
创建并进入/paddle/build 路径下
mkdir -p /paddle/build && cd /paddle/build
安装 protobuf、安装 patchelf：
pip3.7 install protobuf
apt install patchelf
cmake进行编译：
time cmake .. -DPY_VERSION=3.7 -DWITH_GPU=OFFcd
执行编译：
time make -j$(nproc)
四、使用AI Studio体验Paddle编译
向Paddle工作人员申请即可开通此权限。
1. clone Paddle
里面是个在线的VS code开发环境，像往常一样clone Paddle即可。
2.在paddle建立build目录，执行cmake、编译。
在终端运行以下命令：
mkdir build && cd build
对于需要编译CPU 版本 PaddlePaddle的用户：
cmake ../.. -DPY_VERSION=3.7 -DWITH_GPU=OFF
对于需要编译GPU 版本 PaddlePaddle的用户：
cmake ../.. -DPY_VERSION=3.7 -DWITH_GPU=ON
3. 执行编译命令make -j$(nproc)
4. 然后进行单元测试。
首先重新运行cmake命令：cmake .. -DPY_VERSION=3.7 -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=ON（在原来的cmake命令后加入-DWITH_TESTING=ON）
然后执行编译命令make -j$(nproc)
再安装依赖：
pip3.7 install -r ../../python/requirements.txt
然后执行：
/home/cmake-3.16.0-Linux-x86_64/bin/ctest -R test_logsumexp
这样就完成编译了呀~