回归模型（一元线性回归、多项式回归、多重回归、最小二乘法、梯度下降法、随机梯度下降法、小批量梯度下降法）

回归模型

意义：用于预测趋势或对指标进行评价

1.一元线性回归

  f θ ( x ) = θ 0 + θ 1 x \begin{aligned}\ f_{\theta}(x)=\theta_{0}+\theta_{1}x\end{aligned}