【python】 plot 和 subplot 画图详解

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plot函数

plt.plot(x, y, linestyle=, marker=, color=, linewidth=, markersize=, label= )

其中x,y代表横纵坐标。

（1）linestyle：此字段是线的样式，参数形式：字符串

linestyle参数	线形
‘-’	实线
‘–’	虚线
‘-.’	点虚线
’ ’	无线

（2）linewidth：此参数是线的粗细，所定数值越大线越粗

（3）marker：点的样式，参数形式：数值

marker	点的样式
‘.’	点
‘,’	像素
‘^’ ‘v’ ‘>’ ‘<’	上下左右三角形
‘1’ ‘2’ ‘3’ ‘4’	上下左右三叉线
‘o’	圆形
‘s’ ‘D’	方形
‘p’	五边形
‘h’ ‘H’	六边形
‘*’	五角星
‘+’ ‘x’	十字交叉
‘_’	横线

（4）markersize：点的大小，参数形式：数值

（5）color：线条和点的颜色 ，参数形式：字符串

字符串	color
‘r’	红
‘g’	绿
‘b’	蓝
‘y’	黄
‘c’	青
‘m’	品
‘k’	黑
‘w’	白

（6）label：图例

举例:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(0,10,0.5)    
plt.plot(x, np.sin(x),  linestyle='--', marker= '>', color='r', linewidth=5, markersize=5)
plt.show()

subplot 函数

subplot(numRows, numCols, plotNum)

• 图表的整个绘图区域被分成 numRows 行和 numCols 列

• 然后按照从左到右，从上到下的顺序对每个子区域进行编号，左上的子区域的编号为1

• plotNum 参数指定创建的 Axes 对象所在的区域

举例:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(0,10,0.5)
plt.subplot(221)   #将整个绘图区域分成四份,下面画的图将会显示在第一份，也就是左上角
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.show()