新建anaconda环境(含换源+常用命令行语句)

新建anaconda环境

文章目录

        • 新建anaconda环境
          • 一、创建(删除)python3.8环境
          • 二、进入(离开)创建的环境+查看已有的环境
          • 三、安装(卸载)第三方库(查看已有安装包)
          • 四、添加+切换+查看镜像源网站
          • 五、启动jupyter notebook

一、创建(删除)python3.8环境

conda create -n pytorch_D python = 3.8

  • 注:pytorch_DL是新环境名
  • python = 3.8 即创建python版本为3.8

conda remove -n pytorch_D --all

  • 删除已创建的环境

conda create -n pytorch -- clone pytorch_D

  • 克隆一个环境:pytorch为新名,pytorch_D为旧名
二、进入(离开)创建的环境+查看已有的环境

conda activate pytorch_D

  • 系统默认在base环境中,用activate离开base环境进入新创建的环境
  • 进入某一环境后可以在该环境中安装第三方库

conda deactivate pytorch_D

  • 离开pytorch_D环境,重新进入base环境

conda info -e

conda env list

  • 查看已有的环境
三、安装(卸载)第三方库(查看已有安装包)

pip install d2l

conda install matplotlib

  • 可以使用pip install + 第三方库名 或 conda install + 第三方库名 安装库
  • conda install检查比pip install更加严格

conda install pandas == 0.25.1

  • 安装制定版本的第三方库

conda uninstall numpy

pip uninstall numpy

  • 卸载特定的第三方库

pip install --upgrade pandas

  • 更新第三方库

conda list d2l

conda list

  • 查看(制定的)安装包
四、添加+切换+查看镜像源网站

conda config --show-sources

  • 查看现有的镜像源网站

pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

  • 指定源安装第三方库

http://pypi.douban.com/simple

  • 豆瓣源

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

  • 清华源

http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

  • 阿里源

conda config --remove-key channels

  • 还原为默认源
五、启动jupyter notebook

jupyter notebook

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