概括地说: 随机变量Y是随机变量X的函数。
设g(x) 是一给定的连续函数, 称Y=g(X) 为随机变量X的一个函数, Y也是一个随机变量。当X取值
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本文讨论连续型随机变量函数。
设X为连续型随机变量, 其概率密度为, 设g(x) 是一严格单调的可导函数, 其值域为( α, β ), 且 g'(x) ≠0, 记 x=h(y) 为 y=g(x)的反函数, 则 Y=g(X) 的概率密度
题1
题2
设随机变量X在区间(0, 1) 服从均匀分布, 求Y = eˣ 的概率密度
依题意, 易得出g(x) = eᕽ,
所以得出h(y): X = lnY, h'(y) = 1/y.
现在需要求出 α, β,
α = min[g(-∞), g(+∞)] = g(0) =1, β=max[g(-∞), g(+∞)]= g(1) = e,
基本过程是 先求出Fᵧ(y), 再对其求导数fᵧ(y).
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题3
设X ~ N(0, 1), 求 Y =2X²+1的概率密度
依题意, g(x) = 2x² + 1, g'(x) = 4x, 注意 g'(x) 可能等于0,不满足定理法的前提条件,
所以不能用定理法来解答!!!
到现在我们看到,不是任何题目都能使用 定理法求概率密度。
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先求出Fᵧ(y), 再对其求导数fᵧ(y).
我们要明白求解分布函数,必须分区间!也就是说 y 分段讨论。
因为Y>=1, 所以区分以下3种情况讨论(为什么以 1 为分界点来讨论,稍加思考可知):
1. 当 y<1, F(y)= P{Y<=y} =0,
2. 当 y=1, F(y) =0, 因为连续型随机变量在某点的概率=0
3. 当 y>1,
Fᵧ(y) = P{Y ≤ y} = P{2x² + 1 ≤ y} = P{ < X <
}