python中的shape和reshape

参考：https://blog.csdn.net/u010916338/article/details/84066369
shape是array的属性，可以查看数据的维度
reshape()是数组array中的方法，作用是将数据重新组织

shape

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])  #一维数组
print(a.shape[0])  #值为8，因为有8个数据
print(a.shape[1])  #IndexError: tuple index out of range

a = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])  #二维数组
print(a.shape[0])  #值为2，最外层矩阵有2个元素，2个元素还是矩阵。
print(a.shape[1])  #值为4，内层矩阵有4个元素。
print(a.shape[2])  #IndexError: tuple index out of range

reshape

变量名.reshape(m,n),返回一个m行n列的数组
变量名.reshape(-1),返回一个一维数组
变量名.reshape(-1,n),返回一个n列的数组，行数自动给定