国科大--多媒体分析与理解--2020考试试题（待补充）

国科大–多媒体分析与理解–2020考试试题

我是2022年参加的考试，2020年考试试题来源于网络，但答案我又做了一些整理。2020试卷除了第三题语言模型，其他题目与18、19年的试题基本相同。

1. 论述什么是多媒体?多媒体分析与理解有哪些应用领域和挑战?

参考答案：

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2. 多媒体内容描述有哪几类代表性的特征表示学习方法，对比说明其异同点，并每类列举2-3种典型算法。

参考答案：

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3. 简述语言模型的基本概念与应用领域，并给出3种典型的语言模型的基本解决思路。

参考答案：

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4. 在NetFlix比赛中，单模型性能最好前两种算法是什么?分别阐述其基本原理及它们之间的优劣。

参考答案：

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5. 简单描述迭代量化哈希方法(Iterative Quantization, ITQ) 的基本思想，并比较ITQ方法与局部敏感哈希(LSH) 方法的优劣。

参考答案：

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6.阐述PageRank的基本原理，并试着阐述还可能有哪些改进的方式。

参考答案：

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