jetson nano B01 1

1.安装亚克力外壳,风扇,摄像头.(建议自备螺丝刀),以下是安装好的图片

 

                      2.如果要跑较大的深度模型(eg:yolov5等),建议使用5v4A电源.使用5V4A电源需要在J48上短接跳线帽.一个跳线帽插两个引脚--->短接.

jetson nano B01 1_第1张图片

                       3.镜像:建议使用64G内存卡,因为我使用的是配置好的镜像包括一些基本环境,

                        CUDA10.2,CUDNNv8,tensorRT,opencv4.1.1,python2,                                                        python3,tensorflow2.3,
                        jetpack4.4.1,yolov4-tiny和yolov4,jetson-inference包(含资料中的训练模型),
                        jetson-gpio库,安装pytorch1.6和torchvesion0.7,安装node v15.0.1,npm7.0.3,
                        jupterlab,jetcham,已开启VNC服务,还有其他课程中所用到的模块。

                      4.了解需要下载的镜像,开始烧录镜像(烧录前必须!!!格式化内存卡),选择下载好                                     的.img 格式的镜像,然后选择设备(就是内存卡所在的盘,我的是F),开始写入,过程较                           慢(我用了40多分钟),完成后会弹出一堆关于格式化的窗口,点击取消.

                         jetson nano B01 1_第2张图片

                    5.开机:切记先插入内存卡,在接电源开机.附开机图(ubuntu18.04LTS,7寸触摸屏).

                 6.现在可以开始做一些你想要做的事情了.

第一次写,写的不好,多担待.

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