提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加
python解析dat文件生成xlsx文件
提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档
提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:
例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。
提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考
代码如下(示例):
import pandas as pd
代码如下(示例):
我这里是在本地自己创建的文件,希望对大家有用。
def file_a(path, path_save, column):
df_dat = pd.read_csv(path, header=None, engine='python', encoding='UTF-8')
lst_al = []
for row in df_dat[0]:
lst = row.split('|@|')
lst_al.append(lst)
df_data = pd.DataFrame(lst_al, columns=column + ['x'])#加x是为了最后一个|+|字符
df_data.drop('x', axis=1, inplace=True)#删除列名
df_data.drop('编号', axis=1, inplace=True)
df_data.set_index('名称', inplace=True)#设置名称为第一列
wirter = pd.ExcelWriter(path_save)
df_data.to_excel(wirter, sheet_name='名单')
wirter.save()
return path_save
path_card = r'D:\项目\文件\black.dat'#本地文件
path_card_save = r'D:\项目\文件\black.xlsx'#文件会自动生成
col_card = [
'编号',
'名称',
'身份证',
'手机号码',
'类型'
]
print(file_a(path_card, path_card_save, col_card))
3、文件样板:
1019957437|@|王|@|360722199400000|@|18177778877|@|贷款买|@||+|
1019957488|@|王大|@|3607221990000000|@|18177778877|@|信用卡|@||+|