Numpy-多维数组知识点总结

前言

本文是该专栏的第20篇，后面会持续分享python的数据分析知识，记得关注。

提到numpy创建数组，大多避免不了一维数组和多维数组之间的话题。其实一般情况下，数组维度最大到三维，所以通常会把三维以上的数组转化为二维数组来计算。数组的基础知识点这里就不详述了，本文着重介绍以下几点：

1. 如何获取数组元素个数以及所占内存

2. 如何修改数组形状

3. 如何查询数组形状

4. 如何查询数组纬度

废话不多说，跟着笔者直接往下看正文

正文

1. 如何获取数组元素个数以及所占内存

1.1 查询 数组的元素个数

import numpy as np


data = np.array([
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
    [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
])

count =