pytorch1.7.1+cuda10.1+cudnn7.6.3(在conda虚拟环境下安装cuda+cudnn)

实验室的linux服务器有多人使用，因此无法升级显卡驱动，并且cuda只有10.1（没安装cudnn）。
最近在跑一个程序，调用cuda了，但是pytorch训练的很慢（之前用过tensorflow环境有加速效果）。仔细查看发现pytorch1.7.1对于cuda10.1版本，其对应的cudnn为7.6.3.
正常的操作是 conda install cudatoolkit==10.1 cudnn=7.6.3
然而公开的conda库包里10.1的cuda版本并没有7.6.3版本的。

这里是在stackoverflow 上搜到的解决方案，就是将cudnn文件复制到conda环境的依赖下
This is how i installed cudnn.

1. You can download cudnn tar file of a version which you want from NVIDIA and extract it. Then, you can see “cuda” folder including cudnn files.

2. Copy and paste the cudnn files to conda envs lib and include folder:

sudo cp cuda/include/cudnn*.h anaconda3/envs/“your_env_name”/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* anaconda3/envs/“your_env_name”/lib

anaconda3 is your anaconda installation folder.

In my case, it worked.

然而对我来说没啥用，可能是训练代码出现了问题。