Win 10下Anaconda安装 Tensorflow&Tensorflow-gpu

Win 10安装 Tensorflow&Tensorflow-gpu

运行环境为WIN 10、Anaconda (python 3.7.3)

本文为Anaconda直接安装匹配的cuda，cudnn

安装Anaconda

Anaconda的下载

下载网址：https://www.anaconda.com/distribution/

如果嫌官网的下载网速，可以尝试用迅雷下载,复制下载链接到迅雷新建下载任务

安装

1、等待下载完成后，先在要安装的位置新建一个空的文件夹（Anaconda的安装目标文件夹要求不能存在其他文件）。双击刚刚下载好的.exe文件准备安装
2、安装过程：

这一步是添加系统环境变量，酌情考虑加不加

到这一步，Anaconda基本安装完成。可以在cmd命令行输入conda list来检测Anaconda是否安装成功。

给Anaconda添加清华镜像（最近恢复）

参考：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

注：添加镜像源加速下载

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

在cmd命令行逐次输入上述命令可完成镜像源的配置。

安装Tensorflow、Tensorflow-gpu

推荐安装之前查看自己的显卡驱动是不是最新版，更新到最新之后可以对照下表查看对应版本

打开Anaconda Promote命令行窗口，依次输入下面两行指令：
conda install tensorflow
conda install tensorflow-gpu
使用第二个命令的时候要注意Anaconda下载的cuda版本是否与上表显示的显卡驱动对应
等待完成后，进行安装验证：（在cmd中依次输入下列代码，查看tensorflow是否安装成功以及当前版本）

python
import tensorflow as tf
tf.__version__

运行以下代码，即可查看Tensorflow-gpu是否安装成功（参考https://blog.csdn.net/linghugoolge/article/details/83989649）

import numpy
import tensorflow as tf
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
print(sess.run(c))

若输出类似下列信息，即安装成功

Device mapping:
/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 -> device: 0, name: Tesla K40c, pci bus
id: 0000:05:00.0
b: /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0
a: /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0
MatMul: /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0
[[ 22.  28.]
 [ 49.  64.]]

使用过程中conda与conda-build版本不匹配的问题

进入
找到conda-build

点击Apply按照指引继续接下来的操作

至此Anaconda环境下的Tensorflow、Tensorflow-gpu安装完成