easyrec推荐系统学习过程中容易混淆的几个概念

在学习easyrec推荐系统的过程中,有如下几个概念容易混淆:

1、tenant:用来标识一个网站。多个网站可以同时调用easyrec的API,依靠tenantID区分不同的网站。

2、user:用户,即实际的实施行为的对象。行为数据是由每个tenant上的许多users产生的。

3、item:项目,即待推荐的对象。具体到电影推荐系统中,就是指某一部电影。

4、cluster:类,即将相似的item放入一个类中。例如,在电影推荐系统中,将动作片归为一类,一个item可以同时属于多个类。

5、type:类型,包括项目类型(例如:动作片、爱情片、科幻片。。。)、动作类型(例如:购买、评分、浏览。。。)、关系类型(例如:同时购买的、好评的、相关的。。。)

6、operator:管理员,管理多个tenant,以及不同推荐算法的配置等等。


你可能感兴趣的:(easyrec推荐系统学习过程中容易混淆的几个概念)