Nathan_ontheway
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关于交叉熵CrossEntropyLoss不下降

1. Loss不断上升：模型分类输出标准化使用了log_softmax；

2. Loss不变（从开始）：如果结果使用交叉熵损失，就无需在输出结果用一个softmax；

3.Loss下降后大幅跳动：学习率是否过大，Adam学习率一般设置为1e-3（0.001）；

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