【Opencv&Cpp】02 第一次处理图片：图像色彩空间转换、保存

    cvtColor-色彩空间进行转换

    imwrite-图片保存

opencv 提供了cvtColor()函数，用于在图像中不同的色彩空间进行转换，用于后续处理。在使用cvtColor之前首先需要了解下基本的图像色彩模式，色彩模式决定了打印或显示的图片颜色。

CV_(S|U|F)C

1. 1--bit_depth---比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites---举个例子吧--比如说,如

2. 如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张

3. 灰度图片中有10000个像素点，它每一个像素点在内存空间所占的空间大小是8bite,8位--所以它对

4. 应的就是CV_8

5. 2--S|U|F--S--代表---signed int---有符号整形

6. U--代表--unsigned int--无符号整形

7. F--代表--float---------单精度浮点型

8. 3--C----代表---一张图片的通道数,比如:

9. 1--灰度图片--grayImg---是--单通道图像

10. 2--RGB彩色图像---------是--3通道图像

11. 3--带Alph通道的RGB图像--是--4通道图像

定义一个头文件：（以后还有很多function、可以全放此类中）

class QuickDemo {
public:
	void colorSpace_Demo(Mat& image);  //色彩空间转换
}

调用函数如下：

void QuickDemo::colorSpace_Demo(Mat& image) {

	Mat gray, hsv; //定义两个Mat

	cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV);  //HSV	
	cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);  //GRAY
  
	imshow("HSV", hsv);
	imshow("灰度", gray);

	//保存
	imwrite("E:/opencv452/in_img/hsv.png", hsv);
	imwrite("E:/opencv452/in_img/gray.png", gray);
}

MAIN

Mat src = imread("E:/opencv452/img/1.jpg");

	QuickDemo demo;  //定义类函数
	
	demo.colorSpace_Demo(src);	//调用public类里的colorSpace_Demo函数



	waitKey();  //延时函数
	destroyAllWindows();  //关闭窗口：关闭窗口、取消分配任何相关的内存使用
	return 0;

运行

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