Jeremy Li
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动手学深度学习的符号

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数字

动手学深度学习的符号_第1张图片

张量:张量概念是矢量概念的推广，矢量是一阶张量。张量是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数。

集合论

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函数和运算符

动手学深度学习的符号_第3张图片
自然对数: 自然对数是以常数e为底数的对数，记作lnN（N>0）,数学中也常见以logx表示自然对数。

指数函数: 一般地，y=a^x函数(a为常数且以a>0，a≠1)叫做指数函数

指示函数: 看链接

按元素相乘: 字面意思

连结: 字面意思

向量的点积:
点积在数学中，又称数量积（dot product; scalar product），是指接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。
两个向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的点积定义为：
a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。
使用矩阵乘法并把（纵列）向量当作n×1 矩阵，点积还可以写为：
a·b=（aT）*b，这里的aT指示矩阵a的转置

微积分

动手学深度学习的符号_第4张图片

概率与信息论

动手学深度学习的符号_第5张图片
梯度: 看链接

概率分布

动手学深度学习的符号_第6张图片
概率分布: 看链接

随机变量的熵: 看链接

KL散度: 链接

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