王子王子聪
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【人工智能深度学习】人工智能中的梯度下降算法和反向传播教程

【人工智能深度学习】人工智能中的梯度下降算法和反向传播教程

    • 梯度下降优化算法
      • 参数化模型
        • 用方块图表达参数模型的计算图
        • 损失函数
      • 梯度下降
    • 在传统神经网络中随机梯度下降和反向传播算法的优势
      • 随机梯度下降的优势
      • 传统神经网络
      • 通过非线性函数进行反向传播
      • 通过加权和进行反向传播
    • 一个神经网络和反向传播的PyTorch实现
      • 一个传统神经网络的方块图表示
      • PyTorch实现
      • 对于一个模块进行反向传播
      • 对于多层结构的反向传播
    • 一个反向传播的具体例子还有介绍基础的神经网络模组
      • 范例
      • 基本的神经网络模组

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