《微SaaS创富周刊》第3期:GPT-3\ChatGPT、Stable Diffusion等AI模型驱动的微SaaS创意盘点

大家新年好!第3期《微SaaS创富周刊》问世啦!本周刊面向独立开发者、早期创业团队,报道他们主要的产品形态——微SaaS如何变现的最新资讯和经验分享等。所谓微SaaS,就是“针对利基市场的SaaS”,特点是一般由个人或者小团队来运营,研发和运营成本相对低廉,并专注服务某一细分垂直领域的客户群体等。

新年伊始,我们开启一场别开生面的AIGC(AI Generated Content,AI自动生成内容)创富项目探索之旅。AIGC,是近年科技资本领域最炙手可热的追逐方向之一,据PitchBook统计,自GPT-3发布后的两年多时间里,风投对AIGC的投资增长了400%以上,2022年达到了惊人的21亿美元。本期周刊,将为大家盘点AIGC领域几个重要模型GPT-3\ChatGPT、Stable Diffusion、DreamBooth等孕育而生的近30+个微SaaS产品项目思路,它们中有的已经日掘百万金,有的尚未盈利,无不“山雨欲来风满楼”般呈现了 以AI模型为社会基础设施的大时代的勃勃生机,它们的产品设计思路、应用场景有助于我们参悟AI时代微SaaS创富的方法路径。

GPT-3驱动的创新产品

GPT-3:由OpenAI公司研发的拥有1750亿参数的自回归(autoregressive)语言模型,它通过深度学习生成模拟人类语言的文本,由于克服了传统神经网络技术不能解决一词多义等问题的缺陷,学习效率和内容输出准确性非常高。基于GPT-3 API的产品创新思路,也集中在文本输出的应用场景中:文案、论文、故事、博客、代码公式等,当前盈利最多的还是在营销文案领域,当然内卷也很激烈。但伴着GPT系列的继续优化或完善,比如2023年有望发布的GPT-4,更需要推理或创造力的论文、故事、代码等内容输出类应用将占据更重要的位置。

  • Copy AI(https://www.copy.ai/(https://www.copy.ai/):GPT-3 驱动的文案写作,内容类别包括博客、广告、销售、网站和社交媒体,尽管上线才两年ARR已经达到2000万美元,用户突破200万。类似工具还有Jasper AI(https://www.jasper.ai/,2022年10月融资1.25亿美元), Anyword(https://anyword.com/) ,Markcopy AI(https://www.markcopy.ai/)。还有Nichess(https://nichesss.com/)没有前面几款有名,但价格便宜很多。

  • TweetHunter(https://tweethunter.io/) :Twitter灵感写作工具,目标是帮助人们高效率生成优质推特文字,据说1小时内能生成100条推文。在不到 2 年的时间里,ARR 突破了 100 万美元

  • Lexica(https://lexica.art/):Stable Diffusion的提示词搜索引擎,对Stable Diffusion图像和可用于生成它们的确切字符串进行了编目。

  • MoonBeam(https://www.gomoonbeam.com/:长篇写作助手,包括论文、故事、文章、博客等其他长篇内容,上线不到一年已经获得超过10万美元的ARR收入。

  • QuestGen(https://www.questgen.ai/:使用 AI一键生成各种评估,例如多项选择题 (MCQ)、判断题/判断题、高阶问题等。使用 NoCode 构建。已经有1万多用户使用, 目前MRR 为 1200 美元。

  • AI2SQL(https://www.ai2sql.io/:基于Codex和GPT3,帮助工程师和非工程师都可以在不了解 SQL 的情况下轻松编写高效、无错误的 SQL 查询。在不到一年的时间里,有4000多名用户,MRR 突破了 300 美元。

  • Headlime(https://headlime.com/features/ai-copywriter) :网络销售文案生成器,由 GPT-3 提供支持。

  • Vwo(https://vwo.com/ab-testing-openai-gpt-3):基于 GPT-3 进行 A/B 测试。

  • MagicEmail(https://magicemail.io/):由 AI 驱动的电子邮件助手,可以总结用户的电子邮件,并从简短的一行描述生成标准格式的电子邮件。

  • IdeasAI(https://ideasai.net/): GPT-3 驱动的商业创意(新产品和新业务想法)生成器。

  • SheetAI(https://www.sheetai.app/:使用 AI 将您的文本指令快速转换为 Google 表格公式。

  • WebCoPilot(https://www.webcopilot.co/ : Notion 的 AI 写作助手,帮助快速编写Notion页面。

  • Elephas(https://elephas.app/:适用于 Mac 生态系统的个人 AI 写作助手,包括 iPhone、iPad 和 Macbook。MRR 超过 1000 美元。

  • ExcelFormulaBot(https://excelformulabot.com/) :借助GPT-3在几秒内将文本指令转换为 Excel 公式。在不到一年的时间里,MRR 突破了 3300 美元

ChatGPT驱动的创新产品

chatGPT是在GPT-3.5基础上针对语言交互进行优化后的一个聊天机器人模型,它不仅有比GPT-3.0更丰富的信息源,更是融合了instructGPT的RLHF强化学习技术,其核心能力在于能够通过持续迭代,大幅度提高对用户意图理解和输出结果准确性。2022年11月底,ChatGPT一经推出短短5天内便拥有百万用户。作为参照,几家重要互联网产品达到百万用户所花费的时间:Netflix - 3.5年、Facebook - 10个月 、Spotify - 5个月 、Instagram - 2.5个月。

chatGPT下的产品创意,也是集中在那些需要精准理解用户意图、交互方便的应用场景中。

  • ChatBCG(https://www.chatbcg.com/):一句话让AI帮你生成PPT。具有以下功能: - 大纲 - 标题 - 项目符号点 - *粗体关键字* - 图像和图形 - 多布局 - 多主题......以及最重要的部分:PPTX 和 PDF 导出。

  • SmartyNames(https://smartynames.com/):域名生成网站,描述你的公司或者项目,然后20秒生成推荐域名。

  • ChatGPT Chrome Extension( https://github.com/kazuki-sf/ChatGPT_Extension):ChatGPT Chrome 扩展程序,可基于Chrome在网络上的任何地方访问 ChatGPT。Chrome 应用商店下载:https://chrome.google.com/webstore/detail/chatgpt-chrome-extension/cdjifpfganmhoojfclednjdnnpooaojb?ref=producthunt

  • ChatGPT for Google(https://chatgpt4google.com/?ref=producthunt):在 Google 搜索结果旁边显示 ChatGPT 响应。

  • Promptheus :使用您的声音与 ChatGPT 对话。Chrome 应用商店下载:https://chrome.google.com/webstore/detail/promptheus-converse-with/eipjdkbchadnamipponehljdnflolfki?ref=producthunt

  • MacGPT(https://goodsnooze.gumroad.com/l/menugpt?ref=producthunt):网上有些地方将产品称为“MenuGPT”,这是一款 macOS 应用程序,帮助用户从他们的菜单栏快速访问 chatGPT,目前有6800+用户下载。

  • Hubble ( https://www.hubble.team/?ref=producthunt):通过ChatGPT收集用户反馈。

  • Albus(https://www.springworks.in/albus/?ref=producthunt):在 Slack 中访问 ChatGPT

  • 使用ChatGPT的VSCode扩展插件:允许在VSCode开发编辑器中,使用非官方的ChatGPT API来生成对问题的自然语言响应。这个扩展已经开源。代码地址: https://github.com/mpociot/chatgpt-vscode()

  • FLOWGPT(https://flowgpt.com/):这其实是一个分享交流chatGPT提示语(prompt)的社区,探索“”最有用”的提示语以便让chatGPT工作更有效率。最近刚刚推出,也推荐大家去看看。

Stable diffusion & DreamBooth驱动的创新产品

Stalbe Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型,相比较于DALL-E等模型,Stable Diffusion的特点是能让用户使用消费级的显卡便能够迅速实现文生图,而且完全免费开源。Stable Diffusion于2022年8月发布后,短短2个月便有20万+开发者下载和授权,各渠道累计日活跃用户1000万+,其幕后支持公司Stability AI也获得了1.01亿美元融资、估值达 10 亿美元,成为新晋独角兽。

DreamBooth: 是2022年8月Google推出的一种文本到图像个性化扩散模型,和其它文生图模型相比,其显著特点能对选定对象进行忠实还原:它只需 3-5 张图片,再加上文字表述,就能让指定物体迁移到其他场景或风格中去。这种特点,可以说更加贴近用户的“主观创作”过程,更有利于开启应用场景的创意空间。所以它尽管暂时没有Stable Diffusion那么火爆,但也是很值得去重视的一个模型。

  • Lensa(https://prisma-ai.com/lensa):近来非常火爆的AIGC软件Lensa,并不是新面孔早在2018年底便已经发布了,但自去年11月下旬上线了基于Stable Diffusion的Magic Avatars以来,光12月前5天下载安装400多万次,据说现在每天的收入超过300万美元。使用方法是下载 App 后上传 10~20 张自拍照,根据选择的付费包可以分别获取 50 / 100 / 200 张不同风格的 AI 自画像。

  • Lexica(https://lexica.art/):Stable Diffusion的提示词搜索引擎,对Stable Diffusion图像和可用于生成它们的确切字符串进行了编目。

  • Avatar AI(https://avatarai.me/):基于Stable Diffusion,创建个人资料图片、宠物肖像、约会照片、专业的 LinkedIn 照片等。需要先上传几十张自己的照片,然后产出一百张AI模仿的头像。在不到 2 个月的时间里,收入已经突破了数千美元。

  • Profile Picture AI(https://www.profilepicture.ai/) : 基于DreamBooth, 创建完美的个人资料图片。也是上传十几张自己的照片,等待三小时后,可以产出百张AI模仿风格的照片。在不到 2 个月的时间里,收入突破了数千美元,用户有5600+。

  • AIProfilePic(http://aiprofilepic.app/(http://aiprofilepic.app/):用 AI iPhone App 制作头像,基于Stable Diffusion&dreambooth,根据上传的示例图片生成具有不同风格的基于 AI 的个人资料图片。在不到 2 个月的时间内销售额突破 10,000 美元。类似功能的有Astria AI(https://www.astria.ai/):是基于DreamBooth的头像生成器。

  • HairGen (https://www.hairgen.ai/):在花费数千美元进行 FUE/FUT 手术之前,先预览一下头发的外观。基于Stable Diffusion生成。

  • HairstyleAI(https://www.hairstyleai.com/):基于DreamBooth,帮助尝试新发型。

  • DreamLofi(https://www.dreamlofi.com/):基于Stable Difusion在几秒钟内为任何音乐节拍创建 lofi 图稿。lofi(Low-Fidelity)是一种主要以音乐为中心的美学,它利用柔和的音调和平凡的意象来唤起平静和怀旧的感觉。

  • InteriorAI(https://interiorai.com/):AI室内设计、虚拟舞台设计工具,通过从上传的房间/房屋原始照片,基于dreambooth生成室内设计图像。在不到 3 个月的时间里,ARR 突破了 10 万美元。

  • AIGraphics(https://aigraphics.io/):基于DreamBooth的AI图片生成,徽标、社交图像和Youtube缩略图等。已经开始销售并盈利。

AIGC驱动的微SaaS创富特征

通过上述30+个项目盘点,这里小结一下AIGC驱动的微SaaS创富几个特征或方向。

老问题、新工具:不难发现,这些新项目解决的问题,文案、论文、销售、公式和编程等等均不是新问题,AIGC孕育出了一批微SaaS新工具把相关现有领域“内卷”了一下,加速了这些老问题的解决效率。

“大模型”+“微雕”技术创富范式:不久前,著名自媒体人罗振宇的2023年“时间的朋友”跨年演讲中,讲了一则故事《“10万+”与微雕》,内容是一篇150句关于描述“美”的微信公号文章,从语言、呈现方式、文字弹出时长、手机适配、留言区设置等多种角度反复精雕细琢,结果成就了一篇400W+的爆款文章。所以微SaaS创新,也是一种“大模型+微雕”技术创富范式:针对各个场景领域的现有问题、老问题,在AI大模型的技术成果基础上,进行技术微调、反复微调达到“微雕”实现生活和业务效率提升的效果。

傍平台大腿+独立自主:从这些新工具和现有主流平台的关系上看,GPT3、chatGPT这类文字、代码输出的产品注重和现有主流软件或平台的整合,渗透其中提供附加功能;图片生成类模型下的创新产品,功能独立性更强一些。

另外,AI大模型有望像云计算一样,作为现代社会的底层技术基础设施,而产生持久深远的影响,所以目前AIGC热潮无论真火还是虚火,仅仅是一个新创业时代来临的开端,建议各开发者、创业者走一条先布局、再进化”的策略,针对所在行业领域的需求痛点先快速做个MVP占个坑,然后寻机搭载技术创新的便车和风口发展壮大。这方面的典型案例是上文提到的Lensa项目。

《微SaaS创富周刊》第3期:GPT-3\ChatGPT、Stable Diffusion等AI模型驱动的微SaaS创意盘点_第1张图片

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