高阶函数 - reduce()

reduce(func,*iterable)
功能：
    每一次从 iterable 拿出两个元素，放入到 func 函数中进行处理，得出一个计算结果
    然后把这个计算结果和iterable中的第三个元素，放入到func函数中继续运算
    得出结果和之后的第四个元素，加入到func函数中进行处理，以此类推，直到最后的元素都参与了运算
参数：
    func: 内置函数或自定义函数
    iterable:  可迭代的数据
返回值：最终的运算处理结果
注意： 使用reduce前先导入   from functoole import reduce

案例1 [5,2,1,1] ==> 5211

# 普通方法
varlist = [5,2,1,1]
res = ''
for i in varlist:
    res += str(i)
res = int(res)
print(res)

# 使用reduce函数
varlist = [5,2,1,1]
def myfunc(x,y):
    return x*10+y
res = reduce(myfunc,varlist)
print(res,type(res))

流程
5  2  1  1
5 * 10 + 2 == 52
52 * 10 + 1 == 521
521 * 10 + 1 == 5211

# 优化版
varlist = [5,2,1,1]
res = reduce(lambda x,y:x*10+y,varlist)
print(res,type(res))

案例2 '456' ==> 456
要求不能使用int方法进行类型的转换时，如何解决上面的问题

def myfunc(s):
    vardict = {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}
    return vardict[s]
iter1 = map(myfunc,'456')
# print(list(iter1),type(iter1))
res = reduce(lambda x,y:x*10+y,iter1)
print(res)