PCL点云处理之快速点特征直方图(FPFH)描述符(八十六)

PCL点云处理之快速点特征直方图(FPFH)描述符(八十六)

  • 前言
  • 一、快速点特征直方图理论
  • 二、FPFH和PFH的区别
  • 二、实验过程
    • 1.代码
    • 2输入法线的NAN值检查
  • 用 OpenMP 加速 FPFH

前言

对于具有 n 个点的给定点云 P,点特征直方图(见点特征直方图(PFH)描述符)的理论计算复杂度为 O (nk ^ 2) ,其中 k 是 P 中每个点 p 的邻居数。对于实时或接近实时的应用程序,密集点邻居中的点特征直方图的计算是主要瓶颈之一。这里描述了 PFH 公式的简化,称为快速点特征直方图(FPFH),它将算法的计算复杂度降低到 O (nk) ,同时仍然保留了 PFH 的大部分判别能力。
PCL点云处理之快速点特征直方图(FPFH)描述符(八十六)_第1张图片

一、快速点特征直方图理论

为了简化直方图特征计算,我们按以下步骤进行:

  1. 在第一步中,对于每个查询点 p _ q,按照点特征直方图(PFH)描述符中的描述计算一组元组 alpha、 phi、 theta 及其相邻元组之间的元组 θ ——这将被称为简化点特征直方

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