pytorch一直安装失败?

pytorch安装

  • 1.Anaconda安装
  • 2.创建环境
  • 3.安装pytorch

1.Anaconda安装

下载链接
直接安装,能选择添加系统路径就添加。
pytorch一直安装失败?_第1张图片
不行的话,手动添加系统环境变量:
pytorch一直安装失败?_第2张图片

2.创建环境

启动Anaconda Prompt 创建虚拟环境:
在这里插入图片描述
创建名为 pytorch 的环境,代码:

conda create -n pytorch python=3.8

创建完成后,查看是否成功:

conda info --envs

pytorch一直安装失败?_第3张图片

3.安装pytorch

激活 pytorch 环境:

conda activate pytorch

在这里插入图片描述
官网选择对应版本的安装代码:

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia

pytorch一直安装失败?_第4张图片
注意cuda版本需要与电脑显卡匹配。可用nvidia-smi 查看电脑cuda版本。
为了加速可以更改镜像下载路径,更改C:\Users\用户名路径下的.condarc文件:

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

安装完成即可。

测试是否成功:(在pytorch环境内)

python
import torch
torch.cuda.is_available

你可能感兴趣的:(pytorch,深度学习,python)