Pycharm结合Anaconda安装第三方库的方法

首先来明确一下Python、PyCharm和Anaconda的关系

那么如何将Anaconda集成到PyCharm中呢？

（1）安装Anaconda。

（2）在PyCharm导入Anaconda

（3）在Anaconda中安装新的Python包

首先来明确一下Python、PyCharm和Anaconda的关系
1、Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

虽然Python3.5自带了一个解释器IDLE用来执行.py脚本，但是却不利于我们书写调试大量的代码。常见的是用Notepade++写完脚本，再用idle来执行，但却不便于调试。这时候就出现了PyCharm等IDE，来帮助我们调试开发。

2、PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

但是Python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列包，需要我们用pip来导入这些包才能进行相应运算（在cmd终端输入：pip install numpy就能安装numpy包了。）

虽然PyCharm也能自动搜索和下载包，但是但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到，很不方便，此时就出现了Anaconda大蟒蛇来解决这个问题。

3、Anaconda是一个开源的Python发行版本。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。

Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。

也就是说，Anaconda自带很多Python包，有了Anaconda就不用再对这些包进行安装了。而且在PyCharm中可以查看这些包，如果需要的包在系统中不存在，也可以很省心的进行包的在线下载，省事省力省心~~
至于如何将Anaconda集成到PyCharm中在前面的文章中有所介绍：(26条消息) Windows下安装PyCharm2021教程+PyCharm配置Anaconda环境教程_m0_52370964的博客-CSDN博客_pycharm2021配置https://blog.csdn.net/m0_52370964/article/details/121645282

 在我们平时使用中，可能会用到自己下载的最新版本的python,或者Anaconda3自带的python版本，或者由于一些库的原因适用于较早的python版本，如python3.6。

这里我就以我自己单独下载的python3.7,Anaconda3自带的python3.9以及在在anaconda中配置新的环境，如增加python3.6。

1. 单独下载的python3.7极其所带的库

2. 增加anaconda3环境极其库

 Anaconda3自带的python3.9,且配置很多的包

见右下角，我们可以在自己下载的python3.7和anaconda3自带的python3.9间随意切换。

3. 在anaconda中配置新的环境，如增加python3.6

其实非常简单，相信大家应该都已经安装好了anaconda，我们只要再anaconda上面新配置一个环境就好了，不用看网上一些乱七八糟的教程。 

输入如下，建立一个新的环境:：conda create --name python3.6 python=3.6

如果出现此问题，关闭校园网

意为：由于代理配置中的错误，Conda无法继续进行。 其实就是代理出了问题。应该是我挂了VPN之后出现的问题，在设置中进入网络和Internet，进入代理。

 

 关掉使用代理服务器

输入如下，建立一个新的环境:

conda create --name python36 python=3.6

这里，输入y，继续。

这样一个python3.6的环境就配好了，我们来激活这个环境，输入如下： activate python3.6

 可以看到anaconda3的envs文件中已经存在python3.6了。

 我们在settings中add

 选择conda environment----existing environment选择python3.6

 可以看到环境已经配置成python3.6模式了。

 4.安装包的方法：

4.1自己单独下载的python3.7安装方法

4.1.1找到python3.7文件夹，在文件夹下面找到scripts文件夹，在cmd里面输入cd+空格+目录，待显示f:……\scripts>字样后就可以开始安装了。

4.1.2 在python interpreter中进行搜索安装

 4.2安装anaconda3自带的python3.9的包

 打开“cmd”窗口（快捷键win+R，然后输入“cmd”），将当前目录定位到anaconda的目录，记住要定位到其中的Scripts目录中，我的目录是“F:\anaconda3\Scripts”，所以我定位到了这个文件位置。如下图：

 可见安装成功

运行一段代码，出现一下问题：

4.3 新配置的python3.6安装包

基本采用同样的步骤：

 可见安装成功。