pandas与excel生成户籍编号

一、excel生成户编号

先说在excel中，有时候需要根据户主来生成户编号，如下图：

  生成方式其实也比较简单，直接用countif函数：

 也就是通过countif依次计算“户主”出现的次数，再转换成文本格式。

总的来说，这种生成方式还是挺简单的，只是不容易想到这种方法。

二、pandas生成户编号

先准备数据：

 可以看出，我故意留了一列，就是户编码这一列，目前没有数据，现在要做的，就是根据户主出现的次数，来生成户编码，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("test.xlsx",header=None)
#全局变量，保存“户主”出现的次数
user_no = 0
def set_no(df):
#     每一行的行号
#     row_no = df.name
    global user_no
    if df[4]=="户主":
        user_no = user_no+1 
    return "{:0>3d}".format(user_no)#数字补0，填充左边，宽度为3

df[0]=df.apply(set_no,axis=1)

 生成结果如下：

 三、总结

可以看出，用pandas虽然也能生成户编号，但是相对excel来说，还是要复杂得多，学习成本也要高得多。excel可以用函数直接生成，而pandas必须自己手动编写函数。所以结论就是，能用 excel函数解决的问题，就不要用pandas来做，pandas适合用那种excel办不到或者不容易做的场合，比如需要用VBA宏编程的场合。